What is a Z Score? A Z Score, also called as the Standard Score, is a measurement of how many standard deviations below or above the population mean a raw score is. Meaning in simple terms, it is Z Score that gives you an idea of a value’s relationship to the mean and how far from the mean a data point is.

Die Z-Standardisierung ist ein statistisches Verfahren, das verwendet wird, um Datenpunkte aus verschiedenen Datensätzen vergleichbar zu machen. Dabei wird jeder Datenpunkt in einen Z-Wert (z-Score) umgewandelt. Der Z-Wert zeigt an, wie viele Standardabweichungen ein Datenpunkt vom Mittelwert des Datensatzes entfernt liegt.

Die z Standardisierung (oder auch z Transformation) ist ein statistisches Verfahren, mit dem du Werte unterschiedlicher Maßeinheiten und Stichproben in eine gemeinsame Einheit überführen kannst, um diese vergleichbar zu machen. Dafür berechnest du den sogenannten z-Wert:

Unter Standardisierung versteht man in der mathematischen Statistik eine Transformation einer Zufallsvariablen, so dass die resultierende standardisierte Zufallsvariable den Erwartungswert null und die Varianz eins besitzt. Die Standardabweichung entspricht der Wurzel der Varianz und ist somit auch gleich eins. Die Werte einer standardisierten ...

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Die Standardnormalverteilung wird in der Tabelle durch standardisierte z Werte (von -3 bis 3) dargestellt. Diese z Werte werden in der z Tabelle aufgespalten. Dein z Wert 2,34 ist zum Beispiel aufgeteilt in 2,3 in der ersten Spalte und 0,04 in der ersten Zeile.

Für jeden Wert i einer Variablen wird also der Mittelwert abgezogen, anschließend wird durch die Standardabweichung der Variablen dividiert. Die z-transformierte Variable weist nun einen Mittelwert von 0 und eine Standardabweichung von 1 auf. Die Werte der z-transformierten Variablen heißen z-Werte.

Die z-Transformation oder auch z-Standardisierung überführt Werte, die mit unterschiedlichen Messinstrumenten erhoben wurden, in eine neue gemeinsame Einheit: in Standardabweichungs-Einheiten. Unabhängig von den Ursprungseinheiten können zwei (oder mehr) Werte nun unmittelbar miteinander verglichen werden.

Mit Hilfe der z–Standardisierung lassen sich Messwerte von verschiedenen Skalen bzw. aus verschiedenen Stichproben vergleichbar machen, indem alle Ergebnisse auf eine einheitliche standardisierte z–Skala transformiert (umgerechnet) werden.

Hierdurch erhalten Werte unterschiedlicher Skalen ein einheitliches Format (den sogenannten Z-Wert) und können direkt miteinander verglichen werden. Das Ergebnis ist die Z-Standardisierung oder auch Z-Transformation .