
遥感论文 | Arxiv | RSAM-Seg:基于SAM和遥感先验信息的分割模 …
2024年2月29日 · 本文提出了rsam-seg,即遥感sam语义分割,作为sam在遥感领域的定制修改,并消除了提供提示的手动干预需求。 在SAM的编码器部分的 多头注意力块 中提出了一组补充的缩放模块,称为 Adapter-Scale 。
RSAM-Seg: A SAM-Based Model with Prior Knowledge Integration …
2025年2月8日 · While the Segment Anything Model (SAM) has emerged as a promising universal segmentation model, its direct application to remote sensing imagery yields suboptimal results. To address these limitations, we propose RSAM-Seg, a novel deep learning model adapted from SAM specifically designed for remote sensing applications.
[2402.19004] RSAM-Seg: A SAM-based Approach with Prior …
2024年2月29日 · While the direct application of SAM to remote sensing image segmentation tasks does not yield satisfactory results, we propose RSAM-Seg, which stands for Remote Sensing SAM with Semantic Segmentation, as a tailored modification of SAM for the remote sensing field and eliminates the need for manual intervention to provide prompts.
2024年 · 地表最强的十大遥感影像分割模型 - CSDN博客
该方法利用SAM的掩码图像预训练(SAMI),通过MAE预训练方法和SAM模型实现,以获得高质量的预训练ViT编码器。 这种方法降低了SAM的复杂性,同时能够保持良好的性能。 具体来说,SAMI利用SAM编码器ViT-H生成特征嵌入,并用轻量级编码器训练掩码图像模型,从而从SAM的ViT-H而不是图像补丁重建特征。 论文链接:EfficientSAM. 代码链接:EfficientSAM Code. 3. Text2Seg:基于多个大模型的遥感图像分割pipline. Text2Seg是一个利用多个基础模型 …
基于先验知识集成的遥感图像语义分割方法RSAM-Seg-CSDN博客
2024年3月4日 · 本文介绍了一种新型的深度学习架构RSAM-Seg,通过在编码器中添加Adapter-Scale和Adapter-Feature,自动生成图像信息提示,无需人工干预。 该方法通过ViT块的修改和高频特征提取,提升了遥感任务的性能。
RSAM-Seg: A SAM-based Approach with Prior Knowledge …
2024年2月29日 · While the direct application of SAM to remote sensing image segmentation tasks does not yield satisfactory results, we propose RSAM-Seg, which stands for Remote Sensing SAM with Semantic Segmentation, as a tailored modification of SAM for the remote sensing field and eliminates the need for manual intervention to provide prompts.
Recurrent Shadow Attention Model (RSAM) for shadow …
2020年9月15日 · In this study, we developed a Recurrent Shadow Attention Model (RSAM), capitalizing on state-of-the-art deep learning architectures, to retrieve fine-scale land-cover classes within cast and self shadows along the urban-rural gradient.
RSAM-Seg:基于 SAM 的遥感图像语义分割先验知识集成方 …
虽然直接将 sam 应用于遥感图像分割任务并不能产生令人满意的结果,但我们提出了 rsam-seg(即带语义分割的遥感 sam),作为针对遥感领域的 sam 的定制修改,并且消除了对 sam 的需求。
We introduce RS-SAM, a novel SAM-based RSS framework, by transferring a pre-trained SAM on natural images to the domain of remote sensing with LoRA adapter. We propose a Multi-scale Neck to solve the naïve columnar ViT structure of SAM for capturing objects with multiple sizes and provide guidance for further refined predictions.
RSAM-Seg: A SAM-Based Model with Prior Knowledge ... - 科研通
2025年3月7日 · 科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。 如需下载文献全文,请通过文献求助获取。