遥感论文 | Arxiv | RSAM-Seg：基于SAM和遥感先验信息的分割模 …
2024年2月29日 · 本文提出了rsam-seg，即遥感sam语义分割，作为sam在遥感领域的定制修改，并消除了提供提示的手动干预需求。 在SAM的编码器部分的 多头注意力块 中提出了一组补 …
RSAM-Seg: A SAM-Based Model with Prior Knowledge Integration …
2025年2月8日 · While the Segment Anything Model (SAM) has emerged as a promising universal segmentation model, its direct application to remote sensing imagery yields suboptimal results. …
[2402.19004] RSAM-Seg: A SAM-based Approach with Prior …
2024年2月29日 · While the direct application of SAM to remote sensing image segmentation tasks does not yield satisfactory results, we propose RSAM-Seg, which stands for Remote Sensing …
2024年 · 地表最强的十大遥感影像分割模型 - CSDN博客
该方法利用SAM的掩码图像预训练（SAMI），通过MAE预训练方法和SAM模型实现，以获得高质量的预训练ViT编码器。 这种方法降低了SAM的复杂性，同时能够保持良好的性能。 具体来 …
基于先验知识集成的遥感图像语义分割方法RSAM-Seg-CSDN博客
2024年3月4日 · 本文介绍了一种新型的深度学习架构RSAM-Seg，通过在编码器中添加Adapter-Scale和Adapter-Feature，自动生成图像信息提示，无需人工干预。 该方法通过ViT块的修改 …
RSAM-Seg: A SAM-based Approach with Prior Knowledge …
2024年2月29日 · While the direct application of SAM to remote sensing image segmentation tasks does not yield satisfactory results, we propose RSAM-Seg, which stands for Remote Sensing …
Recurrent Shadow Attention Model (RSAM) for shadow …
2020年9月15日 · In this study, we developed a Recurrent Shadow Attention Model (RSAM), capitalizing on state-of-the-art deep learning architectures, to retrieve fine-scale land-cover …
RSAM-Seg：基于 SAM 的遥感图像语义分割先验知识集成方 …
虽然直接将 sam 应用于遥感图像分割任务并不能产生令人满意的结果，但我们提出了 rsam-seg（即带语义分割的遥感 sam），作为针对遥感领域的 sam 的定制修改，并且消除了对 …
We introduce RS-SAM, a novel SAM-based RSS framework, by transferring a pre-trained SAM on natural images to the domain of remote sensing with LoRA adapter. We propose a Multi-scale …
RSAM-Seg: A SAM-Based Model with Prior Knowledge ... - 科研通
2025年3月7日 · 科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。 如需下载文献全文，请通过文献求助获取。