双重变换模型简介 1.1 cic 模型的应用背景 标准的 did 模型使用条件较为严苛，即必须满足平行趋势（ct）假设、sutv 条件，以及 线性形式条件 。 平行趋势假设 ：1.

cic模型 通过直接估计反事实分布函数来评估gcg的政策效果，与标准分位数did模型相比，cic模型在分位数估计上更加准确。处理效果为：

2024年6月26日 · CIC滤波器，全称为积分梳状滤波器（Continuous-time Integrator Cascade），是一种用于数字信号处理中的特殊类型的滤波器，常用于模数转换器（ADC）和 …

这篇文章内容非常丰富，分别讨论了 CIC模型 的识别、推断、与Quantile DID的区别、对离散结果变量的推广等等问题，限于篇幅，在这里我只介绍文章最核心的思想：CIC模型的识别。

This Stata command, cic, implements the changes-in-changes (CIC) model proposed by Athey and Imbens (2006). The command estimates the average and quantile treatment effects of a …

2021年7月8日 · 双重变换模型(CIC)由Athey和Imbens(2006)提出，旨在解决标准差分-in-differences(DID)模型在处理异质性时的局限性。 CIC模型不依赖于平行趋势和线性形式假 …

2024年11月3日 · This paper generalizes the changes-in-changes (CIC) model to handle discrete treatments with more than two categories, extending the binary case of Athey and Imbens …

2016年4月18日 · 计量经济学中的 CIC (Change in Change) 方法的原理是怎样的，实践中又是如何操作的？ 传统的DID方法仅能捕捉处理事件的“平均效应”的变动，而CIC可以刻画不同分位数 …

This Stata command, cic, implements the changes-in-changes (CIC) model proposed by Athey and Imbens (2006). The command estimates the average and quantile treatment effects of a …

2024年4月10日 · 临床影响曲线（Clinical Impact Curve, CIC）是一种在临床医学研究和公共健康领域用于评估诊断测试、治疗方案或预测模型在实际临床实践中可能产生的影响的工具。