DIM层（Dimensional）：用于建立维度模型，描述企业的业务过程和业务指标。 DIM 层 主要用于支持OLAP（联机分析处理），提高数据分析的效率。 6.

2021年10月13日 · 公共维度汇总层DIM（Dimension）基于维度建模理念，建立整个企业的一致性维度。 公共维度汇总层（DIM）主要由维度表（维表）构成。维度是逻辑概念，是衡量和观察业务的角度。维表是根据维度及其属性将数据平台上构建的物理化的表，采用宽表设计的原则。

2024年7月29日 · DIM层,全称Dimension层,是数据仓库中用于存储维度数据的层次。 维度数据描述了业务实体的属性,如客户、产品、时间等。 DIM层为事实数据提供上下文,使分析更加丰富和有意义。

2022年8月2日 · 1.2.2 DWM 轻度汇总层(MID或DWB, data warehouse basis) 概念：轻度汇总层数据仓库中DWD层和DM层之间的一个过渡层次，是对DWD层的生产数据进行轻度综合和汇总统计(可以把复杂的清洗，处理包含，如根据PV日志生成的会话数据)。

2022年11月7日 · 公共维度汇总层 DIM（Dimension）基于维度建模理念，建立整个企业的一致性维度。 公共维度汇总层（DIM）主要由维度表（维表）构成。 维度是逻辑概念，是衡量和观察业务的角度。

一、属性与度量 在介绍维表之前，我们首先要明白一点属性与度量的区别。属性是指是对象的性质或特性，它因对象而异，或随时间而变化，比如姓名和年龄。姓名因人而异，年龄会不断变化。而度量是对属性的标量刻画。…

2025年1月3日 · dim 层表是用于维度关联的，要通过主键去获取相关维度信息，这种场景下 k-v 类型数据库的效率较高。 常见的 K-V 类型数据库有 Redis、HBase，而 Redis 的数据常驻内存，会给内存造成较大压力，因而选用 HBase 存储维度数据。

2023年7月7日 · 维度层简介. 建立一致数据分析维表，可以降低数据计算口径和算法不统一风险。以维度作为建模驱动，基于每个维度的业务含义，通过定义维度及维度主键，添加维度属性、关联维度等定义计算逻辑和雪花模型，完成属性定义的过程并建立一致的数据分析维表。

2024年2月4日 · 1、数仓开发之DIM层. DIM层设计要点： （1）DIM层的设计依据时维度建模理论，该层储存维度模型的维度表。 （2）DIM层的数据储存格式为orc列示储存+snappy压缩 （3）DIM层表命名的命名规范为dim_表名_全量表或者拉链表标识（full/zip）

2024年6月7日 · dim层的设计依据是维度建模理论，该层存储维度模型的维度表。 DIM层的数据存储格式为orc列式存储+snappy压缩。 DIM层表名的命名规范为dim_表名_全量表或者拉链表标识（full/zip）