fNIRS光极排布——基于fNIRS Optodes’ Location Decider (fOLD) …
2024年10月1日 · 计算每个通道对用户定义的感兴趣区域 (ROI)的特异性,即该通道对ROI的敏感度相对于整个大脑的比例。 采用启发式算法,在满足用户设定的约束条件 (如源- 探测器 距离、通 …
Validity of decision mode analysis on an ROI determination …
2017年4月1日 · ROI determination is a crucial consideration when using fNIRS data to detect brain activities. A combined data-driven and theoretical approach is key to identifying effective …
近红外简单ROI分析matlab（NIRS_SPM） - CSDN博客
2025年1月15日 · 设置ROI参数：感兴趣的通道、开始的时间点、时长，我们这里选择分组1的通道，5分钟的时间点，时长为59秒： 再次点击ROI Analysis -> processed，设置ROI参数，分组2 …
听觉刺激期间的神经血管耦合：ERPs和fNIRS血流动力学 - 知乎
对于fNIRS统计分析，使用fNIRS Optodes的Location Decider软件(fOLD) 选择感兴趣区域(ROIs)。实验一选取听觉皮层(Brodmann 41-42)和颞上回(Brodmann 22)特异性最高的通道，构成听 …
值得收藏！fNIRS功能近红外数据处理工具包盘点（全网最全）
该工具箱主要用于fNIRS中光源和探测器的定位，其允许基于五种分割方法的解剖标志进行光极排列；也可以加载MRI数据（NIfTI 或 ANALYZE）作为fNIRS 光极位置的模板。 网址： https:// …
Using anatomically defined regions-of-interest to adjust for head …
2020年9月23日 · Aim: We propose an approach using either individual or atlas-based brain-space anatomical information to define ROI-based statistical hypotheses to test the null involvement …
fNIRS Optodes’ Location Decider (fOLD): a toolbox for probe
2018年2月20日 · In the present study, we propose an approach that automatically decides the location of fNIRS optodes from a set of predefined positions with the aim of maximizing the …
基于fNIRS构建情绪预测模型 - CSDN博客
2022年8月10日 · 将3d 数字化仪数据(在真实空间测量头皮上fNIRS光极的3d坐标)转换为大脑MNI坐标，通道基于Brodmann分区平均为各兴趣区(ROI)。 fNIRS通道覆盖的Brodmann区如图7所示。
一种基于fNIRS分析的ROI脑区通道优化筛选方法 - X技术网
2023年6月27日 · fnirs是一种新型无创性脑功能检测技术，可以通过实时检测大脑皮层中氧合血红蛋白 (oxyhemoglobin，hbo)、脱氧血红蛋白 (deoxyhemoglobin，hbr)和总氧血红蛋白 …
一种基于fNIRS分析的ROI脑区通道优化筛选方法.pdf-原创力文档
2023年6月25日 · fNIRS是 一种新型无创性脑功能检测技术，可以通过实时检测大脑皮层中氧合血红蛋白 (oxyhemoglobin，HbO)、脱氧血红蛋白 (deoxyhemoglobin，HbR)和总氧血红蛋白 …