VLM-R1 是浙江大学 Om AI Lab 开发的一款基于强化学习技术的视觉语言模型，旨在通过自然语言指令精确定位图像中的目标物体。 例如，用户可以通过描述“图中红色的杯子”来让模型找到对应的图像区域。

2024年5月20日 · 视觉 语言模型 （V isual L anguage M odels）是可以同时从图像和文本中学习以处理许多任务的模型，从 视觉问答 到图像字幕。 在这篇文章中，我们将介绍视觉语言模型的主要组成部分：概述，了解它们的工作原理，弄清楚如何找到合适的模型，如何使用它们进行推理以及如何使用新版 trl 轻松微调它们！ NSDT工具推荐： Three.js AI纹理开发包 - YOLO合成数据生成器 - GLTF/GLB在线编辑 - 3D模型格式在线转换 - 可编程3D场景编辑器 - REVIT导出3D模型插件 - …

2025年2月23日 · VLM-R1的核心在于它不仅能处理复杂的文字信息，还能理解和分析图像内容。 以下是该项目的一些关键特性： 高度稳定的表现：无论是在实验室环境还是实际应用场景中，VLM-R1都能保持一致的高效性能。 强大的泛化能力：与传统的 SFT 方法相比，随着训练数据量的增加，VLM-R1的表现持续提升，显示出其卓越的学习能力。 （吊打SFT） 友好的api：开发者可以轻松地使用它，只需简单的几步操作就可启动自己的实验。 也许它最重要的一点是交代 …

VLM-R1 是 Om AI Lab 推出的基于强化学习技术的视觉语言模型，通过自然语言指令精确定位图像中的目标物体，如根据描述“图中红色的杯子”找到对应的图像区域。

2025年1月21日 · 多模态 AI 的一个令人兴奋的应用是视觉语言模型 (VLM)。 这些模型可以同时处理和理解语言（文本）和视觉（图像）的模态，以执行高级视觉语言任务，例如视觉问答 (VQA)、图像字幕和文本到图像搜索。 在本文中，您将了解： VLM 架构。 VLM 评估策略。 用于开发视觉语言模型的主流数据集。 VLM 面临的主要挑战、主要应用和未来趋势。 让我们首先了解什么是视觉语言模型。 什么是视觉语言模型？ 视觉语言模型是视觉和自然语言模型的融合。 它将图像 …

2024年11月7日 · 文章详细描述了VLMs的基本原理、训练过程以及如何开发一个多模态神经网络，用于图像搜索。 作者通过实例展示了这些模型如何解决各种任务，如图像描述、图像解释和数学问题求解。 此外，文章还讨论了VLMs的架构、训练过程以及如何评估其质量。 总的来说，文章具有较高的创新性和实用性，为未来计算机视觉模型的发展指明了方向。 值得关注的是，VLMs通过融合图像和文本信息，可以在多种任务中提供卓越的性能，尤其在处理复杂的多模态数据时。 …

2025年2月15日 · In this project, we propose VLM-R1, a stable and generalizable R1-style Large Vision-Language Model. Specifically, for the task of Referring Expression Comprehension …

2024年12月9日 · 训练阶段： 图像pretrain、SFT 图像+视频pretrain、SFT 音频pretrain、SFT 数据过滤（作者发现他用的vFLAN开源数据集有脏数据，设计了一种过滤方法） 用VLM模型推理vFLAN数据集，计算loss 认为这些loss符合正态分布，loss异常的数据都剔除： loss > μ + σ Pixtral mp.weixin.qq.com/s/wYze

视觉问答（VQA）：VLMs能够理解自然语言问题并根据图像内容提供答案，这项技术可以用于教育 软件 、虚拟助手和交互式客户服务系统。 图像检索：通过理解和索引图像内容及其相关文本，VLMs可以用于改进图像搜索技术，提供更准确和相关的搜索结果。 内容创作：VLMs可以根据给定的文本描述生成图像或视频，这对于艺术创作、游戏设计和电影制作等领域具有创新性的影响。 自动翻译和语言学习：VLMs可以帮助翻译 多模态 内容，例如带有图像说明的文档，同时也能 …

基于DeepSeek成功复刻小智AI聊天机器人，感谢虾哥开源，4500就能搭建自己一套的deepseek R1 671b满血大模型！ 每秒最高能达6 token，用DeepSeek网站爬虫，数据获取零成本！ ，识 …