DeepSeek V3 的大火，让我深入学习了MLA的结构、原理和公式，借此，重新整理下相关的MHA、MQA、GQA和MLA这一脉络。 首先是transformer论文中提出，也是应用很广的MHA（M ulti- H ead A ttention），多头注意力机制。 其相当于多个单头注意力的拼接，对于 LLAMA2-7b 有 h=4096,n=32,d_k=d_v=128 ， LLAMA2-70b 则是 h=8192,n=64,d_k=d_v=128. 问题：在 推理 过程中，随着输入文本的不断增多，每次都要计算历史的QKV矩阵，为了更好的用户体验（加 …

2024年10月22日 · 多查询注意力（Multi Query Attention, MQA） 是 多头注意力机制 的一种变体，它的主要特点是 不同的注意力头共享一个键（Key）和值（Value） 的集合，而每个注意力头仅保留各自的查询（Query）参数。 这一设计与传统的多头注意力机制有所不同，传统 多头注意力 为每个头独立生成查询、键和值矩阵。 1. 多头注意力机制回顾. 在标准的 多头注意力机制（Multi-Head Attention, MHA） 中，输入通常被投影到多个查询（Q）、键（K）和值（V）矩阵，每个 …

2025年2月11日 · 与MHA不同的是，MQA 让所有的头之间共享同一份 Key 和 Value 矩阵，每个头只单独保留了一份 Query 参数，从而大大减少 Key 和 Value 矩阵的参数量。 在 GQA（Grouped Query Attention） 中，会对 attention 进行分组操作，query 被分为 N 组，每个组共享一个 Key 和 Value 矩阵 GQA将 ...

MQA（Master Quality Authenticated）为我们提供了一种新的途径，可以“听到艺术家在录音棚里的原声”，同时解决了文件太大的问题。 MQA的工作方式，是将模拟音频像折纸一样“折叠”起来，变成一个更小的文件。 这个文件一旦在一个能够读取MQA文件的解码器上播放，就能够把被折叠起来的部分重新展开，将最高解析度的音乐释放出来。 诚然，播放质量将取决于你的设备，但至少这个文件具有了重现原始录音的潜质。 除了以可流媒体播放的更小文件重现原声音质外，MQA …

2024年7月20日 · Mobile MQA是一种专门针对加速器进行优化的新型注意力块，可提供超过39%的推理加速。 操作强度的重要性 : 最近在视觉模型方面的研究主要集中在减少算术操作（MACs）以增强效率。

本文回顾一下MHA、GQA、MQA，详细解读下MHA、GQA、MQA这三种常见注意力机制的原理。 图1 MHA、GQA、MQA一览. self-attention. 在自注意力机制中，输入通常是一个统一的输入矩阵,而这个矩阵后续会通过乘以不同的权重矩阵来转换成三个不同的向量集合：查询向量、键向量和值向量。 这三组向量是通过线性变换方式生成： 1.查询向量 (Q): 2.键向量 (K): 3.值向量 (V): ,和 是 可学习的权重矩阵 ，分别对应于查询、键和值。 这些矩阵的维度取决于模型的设计，通常它 …

2023年12月22日 · MQA的核心是压缩传输母带音频，它采用一种称为折叠的技术， 巧妙的将高频部分（B、C）隐藏到低频部分（A）的不可闻区域（<-120dB）， 从而达到压缩的目的，将母带音频的大小缩小至CD级别。 这个也是大家了解的MQA编码技术。 由于编码后的数据是兼容PCM的，所以可以方便的用各种无损格式来封装，包括WAV、APE、FLAC、ALAC/M4A等，并不需要专有封装格式，从而易于传播。 在2016年末，MQA创始人鲍勃 · 斯图尔特展示MQA 技术 …

香港环球中文流行MQA-UHQCD第四批(日本压碟)2024年8月10CD[WAV+CUE]_蓝魔之泪plus_新浪博客,蓝魔之泪plus,

2020年9月18日 · MQL，marketing qualified lead，即市场合格的线索；MQA，marketing qualified account，即市场合格的客户。 在传统的营销方法/策略中，企业最常提到的是 MQL，但在基于客户的营销（ABM）中，仅仅 有 MQL 是远远不够的，相反，企业应该从 MQA 的角度来开展全局的 …

2021年11月17日 · 要用有內置MQA core decoder既player (e.g. Roon)去播MQA file 想用Foobar 2000的話要用Pro iDSD或者Neo iDSD 我自己試過Foobar + Neo iDSD係出倒MQA