2025年2月25日 · 💡Note: The 1.3B model is capable of generating videos at 720P resolution. However, due to limited training at this resolution, the results are generally less stable compared to 480P. For optimal performance, we recommend using 480P resolution.

Wan2.1 I2V 14B 720P本地安装教程+效果演示！ 共计2条视频，包括：AI 配音、AI 翻译等，UP主更多精彩视频，请关注UP账号。

2025年3月6日 · Optimized WAN 2.1 Image-to-Video (I2V) 720P workflow using SageAttention and TeaCache for significantly improved speed and efficiency. 🔥 54% Speed Boost! Drastically Faster Inference – Cut generation time in half! Workflow file attached!

本仓库支持两种文本转视频模型（1.3b与14b）及两种分辨率（480p与720p）。 模型参数与配置如下： (1) 无提示扩展 为简化实现，我们从跳过提示扩展步骤的基础推理过程开始。

2022年4月15日 · 一、分辨率 视频的分辨率是指视频在一定区域内包含的像素点的数量，常见的有： 720P的分辨率为1280x720像素 1080P的分辨率为1920*1080像素 2k的分辨率为2560*1440像素 4k的分辨率为3840*2160像素 8K的分辨率为7680×4320像素 “P”全拼为Progressive译为逐行扫描，几P则表示纵...

1 天前 · 它还支持图生视频，玩法更加多样。这次开源的一共有四款模型。文生视频模型中有个1.3b参数的入门款，即使是小显存也能跑；还有14b参数的进阶款，效果更好但速度会慢很多。至于剩下的两款图生视频模型，同样都是14b参数，但目标视频分辨率分别是480p和720p。

2025年3月7日 · Optimized WAN 2.1 Image-to-Video (I2V) 720P workflow using SageAttention and TeaCache and Torch.compile for significantly improved speed and efficiency. Benchmark Results (RTX 4090 | 64 Frames | 16 FPS | 20 Steps) ⏱️ Base: 1002s ⚡ Optimized (SageAttention + TeaCache + Torch.compile): 516s 🔥 Twice as fast! Key Features:

2025年3月6日 · It can generate a 5-second 480P video on an RTX 4090 in about 4 minutes (without optimization techniques like quantization). Its performance is even comparable to some closed-source models. 👍 Multiple Tasks: Wan2.1 excels in Text-to-Video, Image-to-Video, Video Editing, Text-to-Image, and Video-to-Audio, advancing the field of video generation.

屍速列車1(720p) 韓劇網

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