2021年4月1日 · Detailed computational complexity analysis of compact and adaptive 1D CNNs are reported. The benchmark datasets and the principal 1D CNN software are also publicly …

信号学中，将沿平面分布的信号称为一维信号（1D Signal），例如音频信号。 一维傅里叶变换，能够将一组满足狄利克雷条件（Dirichlet Theorem）的一维信号分解到周期性复指数 …

2024年11月19日 · 一维 卷积神经网络 （1D Convolutional Neural Network, 1D CNN）是卷积 神经网络 的一种变体， 专门用于处理序列数据，如时间序列、文本等。 一维卷积神经网络 的基本 …

1D CNN-SVM for One-Dimensional Signal Classification. 本项目旨在使用 PyTorch 框架结合一维卷积神经网络（1D CNN）和支持向量机（SVM）对一维信号进行分类。 项目包括数据加载、 …

2024年9月20日 · By linking neural networks with linear algebra, statistics, and optimization, this tutorial aims to clarify concepts related to 1D CNNs, making it a valuable resource for those …

1D Convolutional Neural Networks (CNNs) have recently become the state-of-the-art technique for crucial signal processing applications such as patient-specific

This repo contains pytorch implementations of several types of GANs, including DCGAN, WGAN and WGAN-GP, for 1-D signal. It was used to generate fake data of Raman spectra, which are …

PyTorch implementations of several SOTA backbone deep neural networks (such as ResNet [1], ResNeXt [2], RegNet [3]) on one-dimensional (1D) signal/time-series data.

2024年6月21日 · GANs-for-1D-Signal 是一个基于PyTorch实现的库，集成了DCGAN（深度卷积生成对抗网络）、WGAN（ Wasserstein GAN）和WGAN-GP（Wasserstein GAN with …

2024年8月25日 · GANs-for-1D-Signal 是一个基于 PyTorch 实现的开源项目，专注于使用生成对抗网络（GAN）生成一维信号数据，特别是 Raman 光谱数据。 该项目集成了多种先进的 GAN …