2025年1月28日 · 这里的 “B” 是 “Billion” 的缩写，代表十亿。 因此，最小的 LLaMA-7B 模型包含约 70 亿个参数，而最大的 LLaMA-65B 模型则包含约 650 亿个参数。 那么，这些参数量是如何计 …

2025年1月21日 · 这里的 B 是 billion 的缩写，指代模型的参数规模。 故最小的模型 7B 包含 70 亿个参数，而最大的一款 65B 则包含 650 亿个参数。 这个参数量到底是怎么算出来的？ 另外一 …

2025年1月19日 · 65B 的模型参数占130G， 可以放到两张 80G 的 A100 上. 剩余的显存可以用来放 KV Cache， 还有其他的一些功能性显存占用，比如 beam search 等。 这么回答也算合理，但 …

2023年3月25日 · 这篇文章中，我们来聊聊如何使用两张显卡来进行 LLaMA 65B 大模型的微调工作，以及如何在一张普通的 4090 家用显卡上，只花几个小时，就能够完成 7B 模型的微调。 …

2025年2月15日 · 这里的 B 是 billion 的缩写，指代模型的参数规模。 故最小的模型 7B 包含 70 亿个参数，而最大的一款 65B 则包含 650 亿个参数。 这个参数量到底是怎么算出来的？ 另外一 …

基于QLora, 在中文数据集上，继续预训练和指令微调LLaMA-65B模型。 转换模型, 扩充中文词表 将原始llama模型转化为hf格式，并且扩充词表，以及重新初始化新词embedding.

2024年11月6日 · 65B 的模型参数占130G， 可以放到两张 80G 的 A100 上. 剩余的显存可以用来放 KV Cache， 还有其他的一些功能性显存占用，比如 beam search 等。 这么回答也算合理，但 …

大模型参数量为何多为 7B、13B 和 65B 等？背后原因究竟是什么？本文将为你揭晓答案。文中提到，模型参数大小的一致性可能源于历史传承，OpenAI 在 gpt-3 中采用了这种做法，Meta 借 …

提供最新、最详细的大模型评测结果，支持自定义对比不同模型和数据集，帮助开发者了解模型在各数据集上的性能表现与难度。

2023年2月27日 · We introduce LLaMA, a collection of foundation language models ranging from 7B to 65B parameters. We train our models on trillions of tokens, and show that it is possible …