The IEEE Standard for Floating-Point Arithmetic (IEEE 754) is a technical standard for floating-point arithmetic originally established in 1985 by the Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE).

IEEE 二进位浮点数算术标准 （IEEE 754）是20世纪80年代以来最广泛使用的 浮点数 运算标准，为许多 CPU 与 浮点运算器 所采用。 这个标准定义了表示浮点数的格式（包括负零 -0）与反常值（denormal number）， 无穷 （Inf）与 非数值 （NaN），以及这些数值的“浮点数运算子”；它也指明了四种 数值修约规则 和五种例外状况（包括例外发生的时机与处理方式）。 IEEE 754规定了四种表示浮点数值的方式： 单精确度 （32位元）、 双精确度 （64位元）、延伸单精确 …

2024年6月24日 · 本文全面探讨了c#中的浮点数表示及其与ieee 754标准的关系。首先，概述了ieee 754标准以及c#中浮点数的存储和解析方式，包括数据结构和位操作。随后，针对ieee 754转换中的边界问题，如特殊值处理和转换误差进行了...

在计算机科学领域，IEEE 754 是一种标准，用于定义浮点数的表示方法，浮点型数据的存储格式如下. 请务必记住，尾数存储用原码，阶码存储用移码. S (符号位)：0代表正数，1代表负数。 E (阶码)：指数字段需要同时表示正指数和负指数。 为了得到存储的指数，在实际指数上加一个偏置，其中 e=E-127。 M (尾数)：一个规范化尾数就是小数点左边只有一个1，然后是小数点后面的尾数部分。 注意本文后续使用的 e 表示科学计数法中的指数部分， E 表示存储格式中的阶码， …

IEEE 754浮点标准中一个浮点数字包括三部分：符号（+或-），尾数（包含一串有效数位）和一个指数，这些部分都在一个计算机字里。 浮点数常用的精度有三个：单精度，双精度，长双精度，见如下表格： 标准化的IEEE浮点数为： \\ \pm1.bbb\dots b\times2^p. 式中N个b为0或1，p是一个M位的二进制表示指数，如上表格所示。 标准化也即意味着主导数位为（最左边一位）为1。 其实这个可以类比为10进制的科学计数法，比如一个十进制数9可以表示为： \\ +1.001\times2^3. 上述 …

2022年3月15日 · 这篇文章深入探讨了浮点数的表示、ieee 754标准以及常见的浮点运算陷阱，并提供了应对策略和优化技巧。它不仅提供了理论知识，还展示了实际应用中的最佳实践，是计算机科学家和工程师在设计高效稳定系统的路上不可或...

IEEE 754是国际电气和电子工程师协会（Institute of Electrical and Electronics Engineers，IEEE）制定的一种浮点数运算标准，全称为“IEEE Standard for Floating-Point Arithmetic”，首次发布于1985年，并在后续的1987、2008、2019年进行了修订。

本文按照 IEEE754-2019 浮点算数标准的章节顺序，对标准进行摘录和解释，尤其是覆盖了其它笔记中通常忽略的浮点数操作和推荐操作、无穷和 非数 的特殊处理、浮点数异常和浮点数异常的默认处理和备用处理方法等方面，力求不忽略标准中的每一处细节，避免因浮点标准细节的遗漏带来的软硬件设计不规范。 参考文献：754-2019-IEEE Standard for Floating-Point Arithmetic, 754-2019 - IEEE Standard for Floating-Point Arithmetic. 0. 目录. 1. 概述. 此标准规定了计算机系统 …

2019年7月22日 · Abstract: This standard specifies interchange and arithmetic formats and methods for binary and decimal floating-point arithmetic in computer programming environments. This standard specifies exception conditions and their default handling.

2024年1月21日 · IEEE754规范规定了float16、float32 (即float)、float64 (即double)其存储格式如下，分为三部分表示：符号位（S，蓝色块），阶码（E，绿色块），尾数（M，红色块）： 半精度浮点 float16. 单精度浮点 float32. 双精度浮点 float64. 根据阶码E区分，IEEE754规范规定了三种状态： 对于float16（bias = 15），float32（bias = 127），float64（bias = 1023）。 规格数不能表示0和非常靠近0的数。 例如：对于一个float32：-3.456 该怎么表示呢？ 同样的：对 …