2024年1月8日 · We introduce Mixtral 8x7B, a Sparse Mixture of Experts (SMoE) language model. Mixtral has the same architecture as Mistral 7B, with the difference that each layer is composed of 8 feedforward blocks (i.e. experts). For every token, at each layer, a router network selects two experts to process the current state and combine their outputs.

Mixtral-8x7B和 LLaMA结构 唯一的区别，在于将MLP layer复制成了8个expert layers并在一起，通过一个gate layer，对每个token选择top-2的专家模型进行计算，这里结合transformers中的代码和图示理解会比较好： def \_\_init\_\_(self, config): . super().__init__() . self.gate = nn.Linear(self.hidden_dim, 8) . self.experts = nn.ModuleList([MLP(config) for _ in range(8)]) . def forward(self, x): .

2023年12月11日 · Today, the team is proud to release Mixtral 8x7B, a high-quality sparse mixture of experts model (SMoE) with open weights. Licensed under Apache 2.0. Mixtral outperforms Llama 2 70B on most benchmarks with 6x faster inference.

2024年1月11日 · Mixtral 8x7B 是一种具有开放权重的稀疏专家混合模型 (SMoE)，在大多数基准测试中都优于 Llama 2 70B 和 GPT-3.5。 Mixtral 可以在小批量大小下实现更快的推理速度，并在大批量大小下实现更高的吞吐量。 Mixtral （即 Mixtral 8x7B）与单个 Mistral 7B 架构相同。 Mistral 7B 模型同样来自这家法国人工智能初创公司 Mistral AI ，这篇论文发表于去年 10 月，在每个基准测试中，Mistral 7B 都优于 Llama 2 13B，并且在代码、数学和推理方面也优于 LLaMA 1 34B …

Uncensored, 8x7b and 8x22b fine-tuned models based on the Mixtral mixture of experts models that excels at coding tasks. Created by Eric Hartford.

2024年1月8日 · We introduce Mixtral 8x7B, a Sparse Mixture of Experts (SMoE) language model. Mixtral has the same architecture as Mistral 7B, with the difference that each layer is composed of 8 feedforward blocks (i.e. experts). For every token, at each layer, a router network selects two experts to process the current state and combine their outputs.

Mixtral-8x7B和 LLaMA结构 唯一的区别，在于将MLP layer复制成了8个expert layers并在一起，通过一个gate layer，对每个token选择top-2的专家模型进行计算，这里结合 代码 和图示理解会比较好： 如图所示为Mixtral的MoE FFN的示意图， 首先，对于输入 x^ {in}\in R^ {s\_len\times dim} ,先乘上一个 W\in R^ {dim\times 8} 的gate layer，得到 r\in R^ {s\_len\times 8} 的表示（router），用softmax对其归一化之后，选出top-2的专家的权重和索引，将索引转为稀疏矩阵expert_mask。

A set of Mixture of Experts (MoE) model with open weights by Mistral AI in 8x7b and 8x22b parameter sizes. The Mixtral large Language Models (LLM) are a set of pretrained generative Sparse Mixture of Experts. Mixtral 8x22B sets a new standard for performance and efficiency within the AI community.

The Mixtral-8x7B Large Language Model (LLM) is a pretrained generative Sparse Mixture of Experts. The Mistral-8x7B outperforms Llama 2 70B on most benchmarks we tested. For full …

2024年7月9日 · 2023 年 9 月，Mistral AI 发布了 Mistral 7B，这是一款 70 亿个参数的大语言模型（LLM）。 与之前的许多 LLM 一样，Mistral 7B 是一款基于变压器的解码器模型。 根据其 白皮书 提供的所有评估基准测试中，Mistral 7B 的表现优于最好的开放式 13B 模型（Llama 2），在推理、数学和代码生成方面，也超过了发布的最佳 34B 模型（Llama 1）。 图1: Mistral 7B | Mistral AI | Frontier AI in your hands. 我好奇他的 性能 之所以优于 Llama 2 和 Llama 1 是否和它用于 实现 …