2024年1月14日 · 近日，新加坡国立大学和美国密歇根大学张阳教授团队在《Nature Methods》杂志上发表了题为《Improving deep learning protein monomer and complex structure prediction using DeepMSA2 with huge metagenomics data》的论文（图1）。 该研究工作开发了两种新的算法来提高蛋白质互作的结构预测精度。 首先，作者开发了DeepMSA2，利用递推动态规划和隐马尔科夫模型算法，从海量宏基因组（metagenome）序列库中快速提取高质量的MSA数据。 然 …

2022年7月8日 · 华为推出全流程蛋白质结构预测工具 MEGA-Protein（MindSpore for Evolutionary Generation & Assessment Protein），其中业界首创 AI MSA 引擎使得蛋白质结构预测突破「孤儿序列」等高精预测限制

2022年7月11日 · 华为推出全流程蛋白质结构预测工具 MEGA-Protein（MindSpore for Evolutionary Generation & Assessment Protein），其中业界首创 AI MSA 引擎使得蛋白质结构预测突破「孤儿序列」等高精预测限制

2022年7月13日 · 华为推出全流程蛋白质结构预测工具 MEGA-Protein（MindSpore for Evolutionary Generation & Assessment Protein），其中业界首创 AI MSA 引擎使得蛋白质结构预测突破「孤儿序列」等高精预测限制。 AI MSA 引擎能显著提升单序列的预测速度，并且帮助 AlphaFold 2 等模型维持甚至提高推理精度，突破了在「孤儿序列」、高异变序列和 人造蛋白 等 MSA 匮乏场景下无法做出准确预测的限制。 欢迎在各大平台搜索【硬科技】，认准蓝色logo的 …

2023年5月17日 · 华为推出全流程蛋白质结构预测工具 MEGA-Protein（MindSpore for Evolutionary Generation & Assessment Protein），其中业界首创 AI MSA 引擎使得蛋白质结构预测突破「孤儿序列」等高精预测限制

2024年1月27日 · 结合深度学习和多序列比对（MSA）—— DeepMSA2 能够提高预测蛋白质复合体的三级和四级结构的质量。 2024年1月2日，通讯作者新加坡国立大学的Yang Zhang教授在《Nature》子刊《Nature Methods》发表了题为“Improving deep learning protein monomer and complex structure prediction using DeepMSA2 with huge metagenomics data”的文章。 关键性蛋白质结构预测 （CASP）已经取得了重大进展。 例如，深度学习模型 AlphaFold2 能够利用 多 …

2022年7月8日 · 华为推出全流程蛋白质结构预测工具 MEGA-Protein（MindSpore for Evolutionary Generation & Assessment Protein），其中业界首创 AI MSA 引擎使得蛋白质结构预测突破「孤儿序列」等高精预测限制

2023年4月22日 · MEGA-Protein包含AI MSA引擎、蛋白质折叠训练推理流程、蛋白质结构打分、蛋白质结构预测数据集PSP等关键技术，能够高精度高性能地预测蛋白质结构和功能，其中AI MSA引擎能够在MSA少样本甚至零样本的情况下，帮助AlphaFold 2等模型维持甚至提高推理精 …

本文档详细介绍了一种名为ai-msa的工具，专门用于DNA序列的多序列比对。 ai-msa旨在将不同的DNA序列进行准确的匹配，以便于进一步的分析和研究。 在描述中提到的词汇表V包含K个字符串Xi，每个字符串Xi的长度为Ni，我们的目标是找到一种方式将这些字符串相互 ...

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