In signal processing and related disciplines, aliasing is a phenomenon that a reconstructed signal from samples of the original signal contains low frequency components that are not present in the

2019年8月7日 · 复习一下奈奎斯特采样定理（古人诚不欺我也~） 说明：灰色线是原信号，竖线为采样点，蓝色线为重构信号 来源：Niall Moody (@NiallEM)

2024年1月16日 · 在这个重建声音波形的过程中，就有可能发生“混叠（Aliasing）”的现象。 混叠（Aliasing） 前面已经提到，数字信号相对于机械波和模拟信号来说，会损失一些位于采样点之间的信息。

混疊（英語： Aliasing ），在訊號頻譜上可稱作疊頻；在影像上可稱作疊影。 在 統計 、 訊號處理 和相關領域中， 混疊 是指取樣訊號被還原成連續訊號時產生彼此交疊而 失真 的現象。

aliasing翻译：别名使用（以在电脑中寻找文档、指令、地址等等）。了解更多。

2024年3月21日 · The aliasing effect, also known as aliasing distortion or simply aliasing, is a phenomenon that occurs in signal processing, particularly in digital signal processing (DSP), when a continuous signal is sampled at a frequency that …

走样和 采样定理 （Aliasing and Sampling Theory） 从信号的采样和重建过程，我们可以发现，采样间隔与原始信号的频率有密切的联系。 如果采样率过低，频域中 f(\omega) 副本就会重叠，用box函数无法滤出 f(\omega) ，也就是发生了走样。

2024年11月23日 · 在数字信号处理领域，"混叠"（Aliasing）是一个重要的概念，特别是在使用MATLAB进行开发时需要特别注意。 混 叠 现象通常发生在采样过程中，当一个 信号 的频率高于采样率的一半时，会导致高频成分误判为低频成分，从而...

Review Sampling Aliasing Aliased Frequency Aliased Phase Summary Example What is the highest frequency that can be reconstructed? The highest frequency whose cosine can be exactly reconstructed

2024年7月17日 · 混叠效应（Aliasing Effect）是信号处理中的一个概念，特别是在信号采样过程中。 当一个模拟信号被数字化时，必须按照奈奎斯特采样定理进行足够频繁的采样，以确保原始信号能够从采样数据中被准确重建。