Getting Started with the did Package • did - Brantly Callaway
The did package can deliver disaggregated group-time average treatment effects as well as event-study type estimates (treatment effects parameters corresponding to different lengths of …
DID新进展：异质性多期DID估计的新方法-csdid - 知乎
双重倍差法 (Difference-in-Differences，DID)，是目前实证分析中用于识别因果关系的流行方法之一。 标准的 DID 模型将样本分为两组：实验组和对照组；将时间分为两个阶段：政策发生前 …
Difference-in-Differences with multiple time periods
2021年12月1日 · In this article, we consider identification, estimation, and inference procedures for treatment effect parameters using Difference-in-Differences (DiD) with (i) multiple time …
Difference-in-Differences Designs: A Practitioner's Guide
2025年3月18日 · Difference-in-Differences (DiD) is arguably the most popular quasi-experimental research design. Its canonical form, with two groups and two periods, is well-understood. …
Callaway and Sant’Anna (2020) propose a transparent way to proceed with this insight in DiD setups with multiple time periods. Today’s talk is all about how to implement it with our Stata …
DID偏误问题：多时期DID的双重稳健估计量(下)-csdid - 知乎
与其它多时期 DID 估计的纠偏估计命令类似，csdid 命令也是将样本分为不同的子组 (group)，分别估计不同组别的 ATT(g)，再通过特定策略将不同组别的 ATT(g) 加总算出样本期的 ATT。加 …
did (Callaway and Sant’Anna 2021)
The did R package was developed by Brantly Callaway and Pedro Sant’Anna to accompany their 2021 paper Difference-in-Differences with multiple time periods (henceforth CS21). CS21 …
DID新进展：异质性多期DID估计的新方法-csdid - CSDN博客
2022年10月2日 · 双重倍差法 (Difference-in-Differences，DID)，是目前实证分析中用于识别因果关系的流行方法之一。 标准的 DID 模型 将样本分为两组：实验组和对照组；将时间分为两个 …
DID前沿: 5种方法估计事件研究的因果效应, 并使用绘制系数和置信 …
2021年12月25日 · 多期DID方法的最新进展如何? 这个模拟示例说明了如何使用一系列方法估计事件研究的因果效应，并使用 event_plot 命令绘制系数和置信区间。在Stata上运行过代码，没 …
Callaway and Sant’anna（2021）估计量补充 - 哔 ... - 哔哩哔哩
2023年11月13日 · 在系列视频“交错双重差分（staggered DID）的stata估计”里，我以面板数据为例，讲解了如何使用csdid命令在Stata实现Callaway and Sant'anna (2021)估计量。 以下补 …