2024年11月14日 · 河马优化算法 (Hippopotamus Optimization Algorithm，HO) 是一种新型的元启发式 算法 （智能优化算法），灵感来源于河马的固有行为。 该成果由Mohammad Hussein Amiri等人于 2024年2月 发表在 Nature旗下子刊《Scientific Reports》 上。 注意，该算法的作者中包括了 Seyedali Mirjalili 等优化算法领域大名鼎鼎的学者。 熟悉该作者的小伙伴都知道，非常经典的 灰狼优化算法、鲸鱼优化算法、蜻蜓优化算法、海洋捕食者算法 等种种知名优化算法都是 …

2024年11月22日 · 河马优化算法（Hippopotamus Optimization Algorithm，HO)是一种群智能优化算法，HO算法是从河马观察到的固有行为中汲取灵感而构思的，例如它们在河流或池塘中的位置更新，对捕食者的防御策略以及逃避捕食者的方法。

The BPhO is to encourage the study of physics and to recognise excellence in young physicists through fifteen annual physics competitions. Why not take the challenge! Competition dates for 2024-25 are on the Competition Dates & Events page. BPhO Round 1 Webinars 2024 for students. The first session is this Thursday, 12th September 2024 at 8pm.

2024年6月8日 · 河马优化算法（Hippopotamus Optimization Algorithm，HO)是一种群智能优化算法，HO算法是从河马观察到的固有行为中汲取灵感而构思的，例如它们在河流或池塘中的位置更新，对捕食者的防御策略以及逃避捕食者的方法。

该算法的核心思想源自于黑翅鸢的群体协作策略，如它们在空中编队飞行和追踪猎物时的灵活性。 在BKA中，每个无人机被看作是一个"粒子"，它们的目标是寻找最有效的路径以完成任务，同时避免与其他无人机或障碍物碰撞。 （1） 初始化：与其他大多数的此类算法一样，采用随机初始化，黑翅鸢的位置作为解。 pop是潜在解的个数，dim是给定问题维数的大小，BKij是第i个黑翅鸢的第j个维数。 式中：i为介于1和pop之间的整数，BKlb和BKub分别为第i只黑翅风筝在第j维的下 …

BPhO物理竞赛全称为 British Physics Olympiad，即英国物理奥林匹克竞赛。 BPhO是英国最高水平的高中物理竞赛，发起于1979 年，并于1983 年成为国际物理奥林匹克竞赛 (IPhO)英国国家队的选拔赛。 BPhO的管理委员会办公室设在牛津大学物理系，管委会的五位主要成员目前由牛津大学、剑桥大学、国王学院等院校的专家组成。 BPhO主要面向英国本土学生，同时也接受英国以外的 …

现在没时间看的朋友，可以先点击下方卡片加我助理微信，备注【BPhO】可以领取我们整理好的近几年的考试真题和解析，包括2022年刚结束的一场。 如果需要了解BPhO的报考方式内容也可以直接问她。 1、什么是BPhO比赛？ 考试时间/地点/参与方式/评选等级. BPhO（British Physics Olympiad），是英国高中物理竞赛中当之无愧的No.1。 始于1979年，一开始这个比赛用于英国国家队选拔专业人才，一路发展到现在，它成为很多想要申请名校的理工科学生丰富个人背景， …

British Physics Olympiad 英国物理奥赛（简称：BPhO） 是 英国最高水平的高中物理竞赛。 该竞赛始于1979 年，于1983 年正式为英国选拔国家代表队参与国际物理竞赛。 【注：英国物理奥赛组委会主要由牛津大学、英国物理学会和 Odgen 基金会组成，办公室设在牛津大学物理系。 BphO 非常注重 物理知识的灵活运用，全部的试题为 证明题。 参赛选手们需要运用自己所学物理知识完成挑战，其涉及的知识点非常广泛，考试不要求学生们完成所有试题，而是 鼓励同学们根据 …

河马优化算法(Hippopotamus Optimization Algorithm，HO)是一种新型的元启发式算法（智能优化算法），灵感来源于河马的固有行为。 该成果由Mohammad Hussein Amiri等人于2024年2月发表在Nature旗下子刊《Scientific…

2024年9月1日 · HO算法具有收敛速度快、求解精度高等特点，适用于解决复杂的优化问题。 BP神经网络（Back Propagation Neural Network）是一种多层前馈神经网络，通过模拟人脑神经元的工作方式，能够处理复杂的非线性关系。 在风电功率预测中，BP神经网络能够利用历史天气信息、实时发电功率数据等输入特征，通过训练学习输入与输出之间的映射关系，实现风电功率的预测。 然而，BP神经网络的性能很大程度上依赖于训练数据的数量和质量，且容易陷入局部极小值 …