These are complete themes which control all non-data display. Use theme() if you just need to tweak the display of an existing theme.

ggplot2的 theme () 函数可以实现对非数据元素的调整；绘图时，首先确定数据如何展示，之后再通过theme ()对结果进行渲染，使之更加美观。 通过labs {ggplot2}等函数进行修改，此处不做展开。 本身有8种内置的主题 (theme)；通过 theme_主题名 () 进行调用，下方是对各类主题的介绍 [1]： 具体的图像可以参考这个网页 18 Themes | ggplot2 (ggplot2-book.org)。 但是其中的图像较小，可以复制代码后自己运行。 由Jeffrey Arnold 开发的 ggthemes 包，提供更多的主题选 …

这个包主要用于学术，感兴趣的读者可以到 [官方教程 [ (Scientific Journal and Sci-Fi Themed Color Palettes for ggplot2)中学习。 本文分为两个部分 套用ggplot2包中自带的主题模板套用扩展包中的主题模板主要介绍ggthemes ggthemr两个包另外两个ggsci ggtech简要提及1.使用ggplot2包中内置主题主要有如下几种 theme_gray () # 默认 theme_bw () t…

2020年4月21日 · 本文展示ggplot2包里的八种默认的主题，并介绍扩展包ggthemes去自定义主题内容。 代码： 如果感觉上面的主题话没有你满意的可以去加载 ggthemes 包，里面会有更加个性化的参数，创作出你想要的主题。 文章浏览阅读1.3w次，点赞9次，收藏40次。 ggplot2包0引言八种主题函数汇总表主题汇总图扩展包0引言R语言中的ggplot2包里面的风格固定，在需要特殊的图形时，需要更改甚至自定义设置主题。 本文展示ggplot2包里的八种默认的主题，并介绍扩展 …

2014年4月23日 · ggplot2的四个预设主题我们在前面已经预览过了，下面我们看看主题都包含了哪些东西。 这很容易，把ggplot2默认主题的设置函数theme_bw ()的代码拿出来看看就知道了： 看穿了吧，没神秘感了。 它无非是一个具有两个参数的函数：base_size和base_family。 其主题部分直接应用了另外一个函数：theme。 它就是ggplot2的主题设置函数。 这个theme函数的产生看起来非常简单： 但dotdotdot（···）参数却内涵丰富，它可以设置很多内容。 所有元素都在theme函 …

2023年4月4日 · ggplot2 有 8 个内置主题和许多扩展主题包，本系列文章将会对 ggplot2 目前可用的主题进行全面汇总，方便自己和读者朋友们查阅。 geom_point(aes(wt, mpg, color = factor(cyl))) p5 + p6 + p7 + p8 + plot_layout(ncol = 2) plot_layout(ncol = 2) p5 + p6 + p7 + p8 +. plot_layout(ncol = 2) 本文首发于公众号：简说基因。 【简说基因】ggplot2 是一种面向数据的绘图系统，可以先进行数据相关的绘图以探索数据，最后呈现结果时，再通过主题控制所有非数据 …

These are complete themes which control all non-data display. Use theme() if you just need to tweak the display of an existing theme.

以下是R语言中ggplot2包中的8个预制主题。 theme_grey ()： 创建一个灰色的背景颜色和没有边框的白色网格线。 theme_bw ()： 创建一个白色背景和带有黑色边框的灰色网格线。 theme_linedraw (): 创建一个白色的背景颜色和黑色的网格线，并有一个黑色的厚边框。

2019年12月1日 · theme_set (theme_bw ()) #设置之后，下文的所有图都会启用这种主题 old <- theme_set (theme_bw ()) #这一条命令可以返回设置新主题之前的那个主题，同时也设置了新主题

Themes are a powerful way to customize the non-data components of your plots: i.e. titles, labels, fonts, background, gridlines, and legends. Themes can be used to give plots a consistent customized look. Modify a single plot's theme using theme (); see theme_update () if you want modify the active theme, to affect all subsequent plots.