BLIP: Bootstrapping Language-Image Pre-training for Unified …
BLIP: Bootstrapping Language-Image Pre-training for Unified Vision-Language Understanding and Generation Announcement: BLIP is now officially integrated into LAVIS - a one-stop …
BLIP：统一视觉语言理解与生成的预训练模型 - CSDN博客
2023年12月25日 · BLIP 全称是 Bootstrapping Language-Image Pre-training，是一种 统一视觉语言理解与生成的预训练模型。这里的 Bootstrapping 指的是利用 Captioner-Filter 机制来生成文 …
[2201.12086] BLIP: Bootstrapping Language-Image Pre-training …
2022年1月28日 · In this paper, we propose BLIP, a new VLP framework which transfers flexibly to both vision-language understanding and generation tasks. BLIP effectively utilizes the noisy …
BLIP-Image-Captioning-Base模型的安装与使用教程 - CSDN博客
2024年12月12日 · BLIP（Bootstrapping Language-Image Pre-training）模型是Salesforce公司开发的一个先进的视觉-语言预训练模型，专门用于图像描述生成任务。 本文将详细介绍如何安 …
BLIP - Hugging Face
BLIP also demonstrates strong generalization ability when directly transferred to videolanguage tasks in a zero-shot manner. Code, models, and datasets are released. This model was …
BLIP2模型：图像到文本生成的预训练论文解析与测试-CSDN博客
2023年6月4日 · 摘要：本文介绍了使用BLIP对图像进行文本预测的教程，包括准备工作、测试示例和结论。 通过安装必要的软件和模型，并运行示例代码，可以实现对图像的文本预测。
【读论文看代码】多模态系列-BLIP - 知乎 - 知乎专栏
BLIP的主要创新点在于： 设计了一种med的模型结构，分别处理ITC、ITM、LM三种任务，并在一定程度上实现了参数共享。 设计了一种数据筛选方式，Caption and Filter，对有噪音的数据集 …
BLIP核心模块解读 - 知乎 - 知乎专栏
BLIP 的模型结构看上图，会涉及4个结构（Image-grounded Text Decoder 、Image-grounded Text Encoder 、Image-grounded Text Decoder）和3种损失（ ITC 、 ITM 、LM）。 （1）4个 …
一文读懂BLIP和BLIP-2多模态预训练 - 知乎 - 知乎专栏
BLIP (Bootstrapping Language-Image Pretraining)是 salesforce 在2022年提出的多模态框架，是理解和生成的统一，引入了跨模态的编码器和解码器，实现了跨模态信息流动，在多项视觉和 …
LLM大模型: blip2/blip3多模态大模型原理 - 第七子007 - 博客园
2024年10月21日 · 截止目前，图片检索领域最出名的应该是openAI的clip了，分别用bert和vit对text和image做encoder，然后让配对的embedding接近，不配对的embedding拉远，通过这种 …
BLIP: Bootstrapping Language-Image Pre-training for Unified …
In this paper, we propose BLIP, a new VLP framework which transfers flexibly to both vision-language understanding and generation tasks. BLIP effectively utilizes the noisy web data by …
blip_2
2025年1月16日 · Path: /datasets/ai/blip2: URL: https://huggingface.co/Salesforce/blip2-opt-2.7b: Downloaded: 2025-01-16: Cite: Junnan Li, Dongxu Li, Silvio Savarese, & Steven Hoi.
BLIP-2: Bootstrapping Language-Image Pre-training with Frozen Image …
2023年1月30日 · This paper proposes BLIP-2, a generic and efficient pre-training strategy that bootstraps vision-language pre-training from off-the-shelf frozen pre-trained image encoders …
使用 BLIP-2 零样本“图生文” - HuggingFace - 博客园
2023年3月1日 · blip-2 是一种零样本视觉语言模型，可用于各种含图像和文本提示的图像到文本任务。 这是一种效果好且效率高的方法，可应用于多种场景下的图像理解，特别是当训练样本 …
如何使用BLIP模型进行图像描述生成 - CSDN博客
本文将详细介绍如何使用BLIP模型进行图像描述生成，包括环境配置、数据预处理、模型加载和配置、任务执行流程以及结果分析。 在使用BLIP模型进行图像描述生成之前，首先需要配置适 …
BLIP: Bootstrapping Language-Image Pre-training for Unified …
2022年2月23日 · To address these limitations, we propose BLIP: Bootstrapping Language-Image Pre-training for unified vision-language understanding and generation. BLIP introduces: a new …
blog/blip-2.md at main · huggingface/blog · GitHub
BLIP-2 is a zero-shot visual-language model that can be used for multiple image-to-text tasks with image and image and text prompts. It is an effective and efficient approach that can be applied …
Introduction to BLIP Model: Unlocking the Future of Image-Text …
2024年11月26日 · Learn about the BLIP (Bootstrapped Language-Image Pretraining) model, how it bridges the gap between images and language, and how it can transform applications with …
Understanding BLIP : A Huggingface Model - GeeksforGeeks
2024年8月12日 · BLIP (Bootstrapping Language-Image Pre-training) is an innovative model developed by Hugging Face, designed to bridge the gap between Natural Language …
深度解析BLIP图像描述模型：从入门到精通 - CSDN博客
2024年12月26日 · BLIP模型是一种端到端的视觉语言预训练模型，它能够同时处理理解和生成任务。 通过利用噪声图像-文本对进行自监督学习，BLIP模型在图像描述、视觉问答和图像-文本 …