This was the motivation for a retrospective study of longitudinal data on the Boston Naming Test (BNT; Kaplan, Goodglass, & Weintraub, 1983, 2000). Method. BNT scores were analyzed from a heterogeneous cohort of 42 individuals with anomia associated with a range of aphasia types.

Results showed that a 4-point decline during a 9–15 month retest period or a 6-point decline during a 16–24 month retest period represents reliable change. These cutoff values were further characterized as a function of a person’s age and family history of dementia.

2018年7月6日 · Boston Naming Test (BNT-60): The original test developed by Kaplan, Goodglass and Weintraub is a precision measurement tool used frequently for evaluating cognitive disorder, dementia and aphasia. The BNT-60 is the longest version of the test with 60 items.

The Boston Naming Test (BNT), introduced in 1983 by Edith Kaplan, Harold Goodglass and Sandra Weintraub, is a widely used neuropsychological assessment tool to measure confrontational word retrieval in individuals with aphasia or other language disturbance caused by stroke, Alzheimer's disease, or other dementing disorder. [1]

2024年3月18日 · 正文： 波士顿命名测验（Boston Naming Test，简称 BNT）是一种广泛应用于评估认知功能的标准化测试。 该测试由 30 个物品名称组成，涵盖了日常生活的多个方面，包括动物、食物、日常用品等。 通过这种测试，可以有效地评估受测者在语言表达、记忆和注意力等方面的认知功能。 BNT 的计分方法十分简单。 在测试过程中，主测者会向受测者呈现 30 张图片，每张图片上都有一个物品，要求受测者在规定时间内回答出物品的名称。 根据受测者的回答情 …

The Boston Naming Test (BNT) is a brief language test that requires an examinee to name 60 line drawings of objects that are increasingly difficult to identify.40 If an examinee is unable to freely recall the name of an item, they are prompted with a phonemic cue after 20 seconds. The test is discontinued after 8 consecutive item failures.

2022年11月26日 · Full-BNT库是基于 MATLAB 的动态贝叶斯网络开发工具箱。 其常见版本为 Full-BNT-1.0.4 与 Full-BNT-1.0.7 。 使用时需要将该工具箱集体导入MATLAB的设置路径。 如要保存该路径，可以配合代码. 随后，输入测试命令行. 如果出现相应的文件位置，则说明安装成功. 这个库设计的挺多小问题，就比如会和MATLAB的内置 函数 冲突，导致 simulink 失效，legend函数失效等等。 Patch 类中没有 Color 属性。 改为. 就可以顺顺利利跑出网络的结构图来了. 文章浏览 …

近来需要使用贝叶斯网，查到了bnt这个功具箱，正在学习，查到了一篇论文： 蒋望东, 林士敏. 基于贝叶斯网络工具箱的贝叶斯学习和推理[J]. 信息技术, 2007(2):5-8. 或许有帮助吧，相互共勉之，后面有体会了再更新吧~ 工具箱下载链接：

以下是一些MATLAB动态贝叶斯网络工具箱（bnt）的中文教程： 1. BNT入门教程： https:// blog.csdn.net/liulinghu anyue/article/details/51536582

本工作通过水热法调节碱性溶液的浓度制备了一系列固定比例的bnt-bkt样品，并对其微观结构、形貌和各种电极化性能进行了详细的探索。 结果表明，随着水热浓度的增加，BNT-BKT 样品经历从菱方相到斜方相的转变。