贝叶斯时间序列模型的实现与比较 - CSDN博客
2024年12月1日 · 本文将介绍并比较三种主要的贝叶斯时间序列模型：贝叶斯结构时间序列模型 (BSTS)、动态贝叶斯网络 (DBN)和贝叶斯向量自回归模型 (BVAR)。 随着数据量的增加和计 …
BSTS侦测时间序列变化点 - 知乎 - 知乎专栏
我们用状态空间 时间序列模型 把三个信息源组合起来。 我们的框架允许从大量可选的控制集合去选择，利用spike-and-slab先验处理回归参数；以及允许在控制集合上取均值【George & …
Structural Time-Series Models - Tingting's Blog
2019年3月21日 · The bsts R package is a tool for fitting structural time series models using Bayesian methods and bsts stands for Bayesian structural time series. The bsts can be …
Bayesian structural time series, an alternative to interrupted time ...
Compare two approaches to analyzing time series data—interrupted time series with segmented regression (ITS-SR) and Bayesian structural time series using the CausalImpact R package …
Fitting Bayesian structural time series with the bsts R package
2017年7月11日 · The first thing to do when fitting a bsts model is to specify the contents of the latent state vector $\alpha_t$. The bsts package offers a library of state models, which are …
Bayesian structural time series - Wikipedia
Bayesian structural time series (BSTS) model is a statistical technique used for feature selection, time series forecasting, nowcasting, inferring causal impact and other applications. The model …
时间序列分析实战：最强悍时序建模-贝叶斯模型-CSDN博客
2024年1月12日 · 贝叶斯结构时间序列(Bayesian structural time series，BSTS) 与我们之前通过卡尔曼波器使用过的线性高斯模型有关。 二者的主要区别在于，贝叶斯结构时间序列提供了一 …
Construction of Forecast Models based on Bayesian Structural …
Abstract: The article discusses the methodology for solving problems of modeling and forecasting time series using the method of Bayesian structural time series (BSTS). The analysis used …
十大时间序列模型最强总结（九）贝叶斯结构时间序列模型（BSTS…
2024年9月2日 · bsts 模型是基于贝叶斯框架的时间序列建模方法，它允许对时间序列数据中的趋势、季节性和假期效应进行建模。 BSTS 模型结合了结构时间序列模型和贝叶斯推断方法，以提 …
A quick intro to bsts - Amazon Web Services
bsts is an open source R package from Google. It enables one to assemble a time series model from components familiar to forecasters, namely periodic and seasonal trends, as as …