2024年12月11日 · Breast Ultrasound Images (BUSI) 数据集通过收集600名受试者的超声图像构建而成，共包含780张PNG格式的图像，总大小为204MB。 该数据集的构建旨在为乳腺病变（包括良性和恶性）的分类与分割任务提供高质量的图像资源。

2024年5月16日 · 数字乳腺X线摄影Digital Mammography（DM）是乳腺癌诊断中最常用和最实用的技术。 DM 成像在致密乳房中存在一些弱点，其中肿瘤可能被周围组织隐藏（致密组织与肿瘤相比具有类似的衰减）。 在实践中，超声 (US) 成像是 DM 的最佳替代方法，由于其敏感性、安全性和多功能性，它被用作乳腺癌分类和检测的补充方法。 然而，超声成像的弱点是它依赖于手工，更多地依赖于放射科医生。 由于其难度和散斑噪声的出现，解释超声图像需要专业放射科医生 …

BUSI (Breast Ultrasound Image) is a classification and segmentation dataset containing breast ultrasound images. The dataset includes breast ultrasound images collected in 2018, covering female patients aged between 25 to 75 years.

BUSI （Breast Ultrasound Image）是一个包含 乳腺超声图像 的分类和分割数据集。该数据集包括了 2018 年收集的乳腺超声波图像，涵盖了 25 至 75 岁的 600 名女性患者。数据集由 780 张图像组成，每张图像的平均大小为 500*500 像素。

2023年1月27日 · 乳腺癌超声图像，可用于分类、检测、分割任务。 图像被分为三类，即正常、良性和恶性。 包括原始图像与ground truth图像。 数据集为600名病例的780张图像。 PNG格式，平均图像大小为500*500。 https://www.kaggle.com/datasets/aryashah2k/breast-ultrasound-images …

This project leverages advanced deep learning techniques, specifically Vision Transformers (ViTs) and UNetR architectures, to classify and segment breast cancer from ultrasound images. The solution utilizes the Breast Ultrasound Images (BUSI) dataset from Baheya Hospital, Cairo, Egypt.

The Bryan Park Men’s Golf Association (BPMGA) was formed to organize and facilitate tournament play at one of the Triad’s most outstanding golf courses. We play monthly tournaments of various formats, as well as host a number of seasonal events. Our members make up a broad range of handicaps, as we welcome all calibers of golfers.

Pretrained model. This will turn "Dataset_BUSI_with_GT" into "data" Breast ultrasond images dataset.

本文重点讨论使用称为 Attention U-Net 的模型识别乳腺癌的关键问题。 该模型用于乳房超声图像数据集 (BUSI)，其中包含 780 张乳房图像。 这些图像被分为三个不同的组：437 例被分类为良性，210 例被分类为恶性，133 例被分类为正常。 所提出的模型利用注意力驱动的 U-Net 编码器块来有效捕获分层特征。 该模型由四个解码器块组成，它们是 U-Net 架构中的关键组件，负责扩展从编码器块获得的编码特征表示并重建空间信息。 战略性地合并了四个注意力门，以增强解码过 …

2021年8月16日 · 聚数力是一个大数据应用要素托管与交易平台，源自‘聚集数据的力量’核心理念。 对大数据应用生产活动中的要素信息进行发布、托管和交易等管理。 提高大数据应用要素信息对称性，降低大数据应用交易成本，提升大数据应用生产效率，以数据的力量推动社会生产力发展，让数据的力量惠及每一个人。