CMU 10-414/714: Deep Learning Systems 课程简介. 所属大学：CMU; 先修要求：系统入门(eg.15-213)、深度学习入门、基本的数学知识; 编程语言：Python, C++; 课程难度：🌟🌟🌟; 预计学 …

今天要推荐的课程是 CMU 10-414 / 717，课程地址： 我完成的课程作业的代码： 这门课主要是讲解了 PyTorch 的整体设计，以及在作业中引导我们实现一个简版的 PyTorch（项目名叫 …

Aug 20, 2024 · 这篇博客介绍了在深度学习系统中如何实现卷积神经网络（CIFAR-10数据集上的应用）和循环神经网络（LSTM），包括LSTM的工作原理和在Penn Treebank数据集上的字符级 …

Among the topics considered are: data cleaning, visualization, and pre-processing at scale; principles of parallel and distributed computing for machine learning; techniques for scalable …

本课程的目标是学习现代深度学习系统，了解包括自动微分、神经网络架构、优化以及 GPU 上的高效操作在内的技术的底层原理。 作为实践，本课程将实现一个 needle（deep learning …

Mar 12, 2024 · In this course students will gain exposure to practical aspects of machine learning and statistical data analysis. Students are expected to complete a semester-long project …

CMU 10-414/714：深度学习系统 最新名校公开课 入门必看共计24条视频，包括：Lecture 1 - Introduction and Logistics、Lecture 2 - ML Refresher _ Softmax Regression、Lecture 3 (Part …

CMU 10-414/714: Deep Learning Systems 课程简介. 所属大学：CMU; 先修要求：系统入门(eg.15-213)、深度学习入门、基本的数学知识; 编程语言：N/A（据课程主页，要求熟悉Python …

为了更好地掌握理论知识，学生将会在5个课程作业中从头开始设计和实现一个完整的深度学习库 Needle，使其能对计算图进行自动微分，能在 GPU 上实现硬件加速，并且支持各类损失函数 …

Machine Learning is becoming the primary mechanism by which information is extracted from Big Data, and a primary pillar that Artificial Intelligence is built upon. This course is designed for …