2020年6月12日 · 火焰图（Flame Graph）是由 Linux 性能优化大师 Brendan Gregg 发明的，和所有其他的 profiling 方法不同的是，火焰图以一个全局的视野来看待时间分布，它从底部往顶部，列出所有可能导致性能瓶颈的调用栈。

2017年9月26日 · 火焰图 （flame graph）是性能分析的利器。 本文介绍它的基本用法。 让我们从 perf 命令（performance 的缩写）讲起，它是 Linux 系统原生提供的性能分析工具，会返回 CPU 正在执行的函数名以及调用栈（stack）。 通常，它的执行频率是 99Hz（每秒99次），如果99次都返回同一个函数名，那就说明 CPU 这一秒钟都在执行同一个函数，可能存在性能问题。 上面的代码中， perf record 表示记录， -F 99 表示每秒99次， -p 13204 是进程号，即对哪个进程进行 …

2023年11月1日 · 本文介绍了四种与Off-CPU分析有关的火焰图： I/O火焰图; Off-CPU火焰图; Wakeup火焰图; 调用图(chain graphs) 它们分别适用于不同的场景，需要合理的进行使用。 参考资料. Off-CPU Flame Graphs(https://www.brendangregg.com/FlameGraphs/offcpuflamegraphs.html)

Flame graphs are a visualization for sampled stack traces, which allows hot code-paths to be identified quickly. See the Flame Graphs main page for uses of this visualization other than CPU profiling. Flame Graphs can work with any CPU profiler on any operating system. My examples here use Linux perf (perf_events), DTrace, SystemTap, and ktap.

2024年3月21日 · 本文介绍用 火焰图(Flame Graph) 来分析 On-CPU 和 Off-CPU 线程状态的方法。 火焰图 是分层数据的可视化，旨在可视化分析软件的 堆栈跟踪记录 ，以便快速准确地识别 最热的代码路径 。

2020年1月1日 · 本文介绍TiKV项目中使用火焰图(FlameGraph)进行性能调优的方法，包括CPU、内存、off-CPU火焰图的生成及分析，以及如何通过火焰图发现并解决性能瓶颈。 Linux 火焰图(on-cpu , off-cpu , memory)

2021年12月17日 · 借助Flame Graph（下称 CPU 火焰图），来定位 CPU 性能问题。 在实际工作中，使用 CPU 火焰图用于量化框架中的性能，包括代码编译消耗的时间、代码缓存、其他系统内库及内核代码执行的时间，通常用于定位 CPU 使用率问题。

2023年5月23日 · 文章介绍了如何使用Linux的perf工具和FlameGraph库来生成Java程序的CPU火焰图，用于性能分析。 首先讲述了火焰图的概念和用途，然后详细阐述了从安装perf，下载FlameGraph，运行Java项目，到使用perf记录数据，最后生成和解析火焰图的步骤。

2023年12月17日 · gperftools 是 google 开源的一个性能评估工具，包括 heap profiler 和 cpu profiler ，也就是可以做内存和 cpu 性能评估。本文主要介绍 cpu profiler，cpu profiler 的使用方法可以参考：

2024年2月17日 · 火焰图（ Flame Graph ）是一种可视化工具，可以用于 CPU 性能剖析，可视化 CPU 中函数执行调用栈，可视化来自任何剖析器或跟踪器所记录的调用栈信息。