目前常见的NVIDIA GPU虚拟化技术方案有：NVIDIA GRID (vGPU)， NVIDIA MPS， cGPU 和 vCUDA。 其中，在k8s容器上常用的为vCUDA和cGPU方案： NVIDIA提供的两种方案还有一个缺点就是其算力共享是平均共享的，无法按照一定权重分配共享，比如A应用主要0.1算力而b应用分0.9算力。 接下来主要讨论AI落地时最实用的cGPU和vCUDA方案，分别介绍其一些特性. 创新的基于内核虚拟GPU隔离的GPU共享容器方案，实现了用户无感且轻量的GPU虚拟化技术。 使用 …

AMD MxGPU是全球首个基于硬件的vGPU解决方案，以 PCIe 标准中定义的 SR-IOV （单根I/O虚拟化）技术为基础，实现每个物理GPU上有多个虚拟化用户远程工作。 AMD MxGPU技术特点有. 基于PCIe SR-IOV技术，将一个物理PCIe GPU变成多个PCIe vGPU，每个PCIe vGPU直接透传给虚拟机。 切分个数不一样（1–16，显存大小16MB对齐），vGPU设备ID一样，Guest Driver无需更新。 图2-1 AMD vGPU技术示意图. 3 NVIDIA vGPU技术.

2024年10月24日 · vgpu技术通过将物理gpu资源虚拟化并按需分配给多个虚拟机，确实带来了高性能、高并发、高可靠性的图形加速解决方案。 它为图形密集型和计算密集型应用提供了极大的灵活性，并有效提升了资源的利用率。

2024年4月19日 · gpu 全虚拟化（vgpu） 原理：在硬件实现gpu全虚拟化，将虚拟图形处理单元（vgpu）透传给虚拟机使用。 本文开头介绍过，gpu全虚拟化技术先后有sr-iov(开源技术) 。还有vgpu 、mig。它们虚拟出来的gpu都是vgpu。 gpu虚拟化的实现原理简介：

2024年8月7日 · GPU 虚拟化是抽象物理 GPU 硬件以创建多个虚拟 GPU (vGPU) 的过程，这些 vGPU 可以分配给不同的虚拟机 (VM) 或容器。 GPU 抽象是通过结合软件组件实现和管理的，包括管理程序和专门的 GPU 驱动程序。 管理程序，例如 VMware vSphere、Citrix XenServer 或 KVM（基于内核的虚拟机），管理 vGPU 的分配和调度。 管理程序包括一个 GPU 管理层，它与物理 GPU 交互并控制 GPU 资源到 VM 的分配。 (vGPU 架构 for NVIDIA vGPU) NVIDIA vGPU …

2025年3月5日 · This document offers a comprehensive overview of virtual GPU (vGPU) features across major hypervisors, empowering customers to compare and understand vGPU capabilities for optimized deployment and performance.

2023年10月8日 · 简单归纳 CPU 与 GPU 的主要区别：CPU 单个核心运算能力强，并且内核数量较少（几个到几十个不等），能高效地完成串行任务；而 GPU 则包含非常多核心（数千个），虽然每个核心性能较弱，但凭借核心数多、可并发处理多个任务的优势，在特定场景可提供非常高效的算力。 图 1：CPU 与 GPU 的特性对比. 正因如此，GPU 对诸多需要强大并行计算能力的现代化应用，可提供良好的支持。 不少企业在产品开发、设计以及生产的过程中，会涉及实时渲染 …

2024年11月12日 · CUDA 核心（cores）：CUDA 核心的数量决定了 GPU 并行处理能力，在深度学习、机器学习等并行计算类业务下，CUDA 核心多意味着性能好一些。 Tensor核心数（TMUS）：张量核心；“张量”是稍微高级一点的数学概念，是线性代数的延伸，也可以看作对线性代数知识的集大成，简单理解可以是n维数组。 ROPS：即光栅化处理单元，表示显示GPU拥有的ROP光栅操作处理单元的数量。 通常来说：3D图形处理可以分成四个主要步骤，几何处理 …

2020年3月30日 · GPU scheduling-vHybrid，这是一种轻量级的用户模式运行时框架，其中我们集成了GPU的调度算法和CPU的两种算法，以有效地利用QoS的控制精度来利用CPU资源。 Live Migration - 启用NVIDIA GPU的虚拟环境中的实时迁移使IT人员可以将正在运行的虚拟机 从一台物理服务器迁移到 ...

2024年11月12日 · gpu虚拟化是将物理gpu硬件抽象化的技术，能够创建多个虚拟gpu（vgpu），这些vgpu可以分配给不同的虚拟机（vm）或容器，以实现多个虚拟环境之间共享物理gpu的计算资源。