2020年2月28日 · cqrs 本质上是一种指导思想，指导开发者如何设计一个低耦合高可扩展架构的思想。 传统的 CURD 将对数据的操作分为 读、写、改、删，将他们封装在一起导致他们将紧密耦合在相同的数据源中，不利于扩展。

cqrs 是一种令人兴奋的分布式架构方法，可以发挥其优势，尤其是在 ddd 和事件溯源方面。 尽管复杂性超过了经典的客户端-服务器架构，但您还可以获得一个更具可扩展性的应用程序，该应用程序始终可以更好地映射基本功能。

CQRS — Command Query Responsibility Segregation，故名思义是将 command 与 query 分离的一种模式。 query 很好理解，就是我们之前提到的「查询」，那么 command 即命令又是什么呢？ CQRS 将系统中的操作分为两类，即「命令」 (Command) 与「查询」 (Query)。 命令则是对会引起数据发生变化操作的总称，即我们常说的新增，更新，删除这些操作，都是命令。 而查询则和字面意思一样，即不会对数据产生变化的操作，只是按照某些条件查找数据。 CQRS 的核心思 …

CQRS 是“命令查询责任分离”（Command Query Responsibility Segregation）的缩写。 在基于 CQRS 的系统中，命令 (写操作)和查询 (读操作)所使用的数据模型是有区别的。 命令模型用于有效地执行写/更新操作，而查询模型用于有效地支持各种读模式。 通过领域事件或其他各种机制将命令模型中的变更传播到查询模型中，让两个模型之间的数据保持同步。 如果你觉得它们看起来就像是两个不同的微服务，那么我来说一说它们之间的一个细微区别。 从物理实现层面来看，这 …

后来， Greg Young 在此基础上提出了CQRS（Command Query Resposibility Segregation，命令查询职责分离），将CQS的概念从方法层面提升到了模型层面，即“命令”和“查询”分别使用不同的对象模型来表示。 采用CQRS的驱动力除了从CQS那里继承来的好处之外，还旨在解决软件中日益复杂的查询问题，比如有时我们希望从不同的维度查询数据，或者需要将各种数据进行组合后返回给调用方。 此时，将查询逻辑与业务逻辑糅合在一起会使软件迅速腐化，诸如逻辑混乱、可 …

CQRS — Command Query Responsibility Segregation，故名思义是将 command 与 query 分离的一种模式。 query 很好理解，就是我们之前提到的「查询」，那么 command 即命令又是什么呢？ CQRS 将系统中的操作分为两类，即「命令」 (Command) 与「查询」 (Query)。 命令则是对会引起数据发生变化操作的总称，即我们常说的新增，更新，删除这些操作，都是命令。 而查询则和字面意思一样，即不会对数据产生变化的操作，只是按照某些条件查找数据。 CQRS 的核心思 …

从根本上来说，我们可以将 cqrs 视为对软件架构命令查询分离规则的实现。 在使用此方法的工作中，我注意到在最简单的 CQS 实现与真正成熟的 CQRS 之间有几个步骤。

cqrs的核心思想是将应用程序的查询部分和命令部分完全分离，这两部分可以用完全不同的模型和技术去实现。 比如命令部分可以通过领域驱动设计来实现；查询部分可以直接用最快的非面向对象的方式来实现，比如用SQL。

This is a demonstration of a fully distributed CQRS implementation using MassTransit (RabbitMQ) for the service bus,, JOliver Event Store, MongoDB for the read model, Node.js to expose a RESTful API over the read model.

2022年7月15日 · CQRS（Command Query Responsibility Segregation）指的是命令查询职责分离。 这是一种我从 Greg Young 处听到的模式描述。 它的核心思想很简单，就是你在更新和读取操作时使用不同的模型，这样的话，会给整个系统的设计带来深远的变革。