img_crs = f.crs. image[image == f.nodata] = nodata. image = image.astype(np.float32)#上面那步把缺失值处理为0之后加上这步可以防止数据类型出错导致的报错. i = 0. for coords, value in features.shapes(image, transform=f.transform): if value != nodata: geom = shape(coords) out_shp.loc[i] = [value,geom] i += 1. out_shp.set_geometry('geometry',inplace=True)

我认为这是因为在ee.imagecollection中，有些图像有一个不同的crs投影。 因此，我的问题是如何过滤图像以删除图像与其他crs？ 下面是谷歌地球引擎中的一个例子：

Jun 11, 2018 · 在之前GDAL系列文章中的《栅格数据投影转换》提到过，做投影转换最重要的是计算数据在目标空间参考系统中的放射变换参数（GeoTransform）和图像的尺寸（行数和列数）。 而且我们使用GDAL基本库自己写代码进行了计算。 在rasterio中提供了 calculate_default_transform，可以直接计算目标系统中的放射变换参数和图像尺寸。 这样我们直接根据计算的结果更新目标文件的元信息即可。 profile = src_ds.profile. dst_transform, …

Jul 19, 2024 · Use the CRS that is best for your use case when adapting this to your own project, or maintain (and specify) the CRS of the image using crs: img.projection(). References 🔗 Braaten, J....

Dec 18, 2018 · I expected to open a .img file which don't have a coordinate and an exception occurred. Steps to reproduce the problem. I run ： ds = rasterio.open('plane.img') and return：

Some of the functional implementations of remote sensing imagery refer to: GeoSeg, Txt2Img-MHN and SGCN. Sincere thanks to their excellent work! title={Crs-diff: Controllable remote sensing image generation with diffusion model}, author={Tang, Datao and Cao, Xiangyong and Hou, Xingsong and Jiang, Zhongyuan and Liu, Junmin and Meng, Deyu},

在此笔记本中，我们训练了一个 KNN 分类器，以根据 2 年前的地面实况数据预测一张行星图像上的裁剪/非裁剪像素，并使用该分类器预测另一张行星图像中的裁剪/非裁剪像素。 然后，我们对分类影像进行分割，并创建地理 配准 的 geojson 要素，以勾勒出预测的作物。 K-最近邻（KNN）是一种用于分类的监督学习技术。 它是一种简单的 机器学习 算法。 有关更多详细信息，请参阅维基百科。 在本笔记本中，我们使用 KNN 分类根据像素的红色、绿色、蓝色和 NIR 波段大气层 …

Jun 11, 2018 · 在之前GDAL系列文章中的《栅格数据投影转换》提到过，做投影转换最重要的是计算数据在目标空间参考系统中的放射变换参数（GeoTransform）和图像的尺寸（行数和列数）。 而且我们使用GDAL基本库自己写代码进行了计算。 在rasterio中提供了 calculate_default_transform，可以直接计算目标系统中的放射变换参数和图像尺寸。 这样我们直接根据计算的结果更新目标文件的元信息即可。

May 15, 2018 · How to pull crs information from a world file when reading an image using python GDAL or Rasterio? The images I am reading to not have in built metadata, it is stored in the projection file (.prj) and world files (.tfw or .jpw for tiff and jpg files, respectively).

MaskedArray (img. data, mask = combined_mask), assets = img. assets, crs = img. crs, bounds = img. bounds, )