A chi-squared test (also chi-square or χ 2 test) is a statistical hypothesis test used in the analysis of contingency tables when the sample sizes are large. In simpler terms, this test is primarily used to examine whether two categorical variables ( two dimensions of the contingency table ) are independent in influencing the test statistic ...

卡方分布（英語： chi-square distribution [2], χ ²-distribution ，或寫作 χ ²分布）是概率论与统计学中常用的一种概率分布。k个独立的标准正态分布变量的平方和服从自由度为k的卡方分布。

2022年5月23日 · Calculate the chi-square value from your observed and expected frequencies using the chi-square formula. Find the critical chi-square value in a chi-square critical value table or using statistical software.

2022年2月11日 · 卡方检验（Chi-Square Test）是一类基于卡方分布的假设检验方法，常用于检验两个离散变量是否存在关联（独立性检验）、理论分布与观测分布是否一致（适配度检验）、以及在金融风控、医学研究、社会科学调查等领域广泛应用。

卡方检验（Chi-Squared Test或 Test）是一种统计量的分布在零假设成立时近似服从卡方分布（ 分布）的假设检验。 在没有其他的限定条件或说明时，卡方检验一般代指的是 皮尔森卡方检定 。

卡方检验（Chi-Squared Test） Anakin Skywalker 卡方检验 属于 非参数检验 ，由于非参检验不存在具体参数和总体正态分布的假设，所以有时被称为 自由分布检验 。

2023年8月29日 · The Chi-square test is a statistical method used to determine if there's a significant association between two categorical variables in a sample.

卡方检验，是用途非常广的一种 假设检验 方法，它在分类资料统计推断中的应用，包括两个率或两个构成比比较的卡方检验；多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的 相关分析 等。 卡方检验就是统计 样本 的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小，如果卡方值越大，二者偏差程度越大；反之，二者偏差越小；若两个值完全相等时，卡方值就为0，表明理论值完全符合。 注意：卡方检验针对分类变量 …

2025年2月24日 · 卡方检验（Chi-square test），又称为χ²检验，是一种统计学上的假设检验方法，用于判断两个分类变量之间是否存在关联性。在实际应用中，它常用于数据分析、医学研究、市场调查等领域。

chi-square指的就是χ2，卡方。 首先是预设H0，H1。 卡方检验的基本思想是：首先假设H0成立，基于此前提计算出χ2值，它表示观察值与理论值之间的偏离程度 (χ2值越大，说明观察值与理论值之间的偏离大)。 根据 χ2分布 及自由度可以确定在H0假设成立的情况下获得当前统计量及更极端情况的概率p。 如果 p值 很小，说明观察值与理论值偏离程度太大，应当拒绝无效假设，表示比较资料之间有显著差异；否则就不能拒绝无效假设，尚不能认为样本所代表的实际情况和理论 …