常用的NPP、GPP数据集介绍与下载教程 - 知乎 - 知乎专栏
科学家选择了陆地碳循环中的关键部分 NPP，将其视作生态系统能量流动和生态系统功能的指示器。 总初级生产力GPP（Gross Primary Production)是在一定时间内生态系统生产者获得化学 …
Unraveling the enigma of NPP variation in Chinese vegetation …
2024年2月20日 · The research objectives encompass (1) scrutinizing temporal changes and exploring the spatial distribution characteristics of NPP in China's VEGs, (2) evaluating the …
China's Interannual Variability of Net Primary Production Is …
2020年12月14日 · The objectives of the study are to (1) estimate the IAV of NPP over China under present and future climate conditions, (2) quantify the different regional contributions to …
中国30米逐年植被净初级生产力（NPP）数据集（1982年至今CASA模型）_npp …
2024年12月10日 · 本 数据集 利用改进的 CASA （Cainegie-Ames-Stanford Approach） 模型，构建了 中国 区域 1982年 -2022 年 的逐月 NPP 数据，可应用于 植被 长势监测、农作物估产、 …
2001-2014年中国植被净初级生产力时空变化及其与气象因素的关系
在此基础上，利用一元线性回归、经验正交分解（EOF）分析了我国植被NPP时空变化，利用逐象元相关性分析、奇异值分解（SVD）两种方法分析了我国植被NPP与温度、降雨量的相关性。 …
Variation of net primary productivity and its drivers in China’s ...
2020年3月23日 · Net primary productivity (NPP) in forests plays an important role in the global carbon cycle. However, it is not well known about the increase rate of China’s forest NPP, and …
西南地区陆地植被生态系统NPP时空演变及驱动力分析
2023年5月28日 · 植被净初级生产力 (net primary productivity, NPP), 是指植被在单位时间和单位面积内所储存的有机质总量, 可反映植被在自然环境中受气候、地形和人文因子综合影响下的生 …
Analysis of spatial and temporal patterns of net primary production …
2015年5月15日 · Spatial pattern in China’s NPP is mainly explained by precipitation. China’s NPP increased at both the national and biome levels from 1982 to 2010. Increasing trends in NPP …
Recovery of ecosystem productivity in China due to the Clean
2024年11月15日 · Here we assess the impact of air pollution reductions due to the Clean Air Action plan on net primary productivity (NPP) in China during the period 2014–2020 using …
Assessing the Spatiotemporal Variation and Impact Factors of …
2017年3月10日 · In this study, the net primary productivity (NPP) in China from 2001 to 2012 was estimated based on the Carnegie-Ames-Stanford Approach (CASA) model using Moderate …
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