An efficient differential box-counting approach to compute fractal dimension of image [J].

Gangepain 和 Roques-Carms 在1986年提出基于盒计数(Box-counting)的分形维数，通过计算覆盖图像表面的最小盒子数来度量. 说得详细一点：将一幅大小为 M \times N 的图像分为 k \times k 的子块，图像 (x, y) 处的灰度值为 f(x, y) ，总的灰度级为 L .

2014年11月5日 · 差分盒维数（differential box-counting,DBC），可以作为图像表面纹理粗糙程度的度量，因为它有很好的精确性和适用性，而且能满足计算效率和动态特性的要求。

本项目利用MATLAB编程环境，实现了一个基于框计数算法（Box-Counting Algorithm）的分形维数计算程序，旨在将输入图像转化为分形维数图像，以便对图像的局部特征进行深入分析。

2014年7月1日 · The differential box-counting (DBC) method is one of the frequently used techniques to estimate the fractal dimension (FD) of a 2D gray-level image. This paper presents an improved DBC method based on the original one for improvement of the accuracy.

2013年3月28日 · 差分盒维数（differential box-counting,DBC），可以作为图像表面纹理粗糙程度的度量，因为它有很好的精确性和适用性，而且能满足计算效率和动态特性的要求。

Python：三种计算分形维数的方法及实验1 计盒法即 box-counting ，BC方法 1.1 原理 # 计盒法 box-counting ''' 将尺寸分别为ε （根据Hausdorff维数的原始计算公式，ε应该是像素*1/4，或者 …

Differential box-counting (DBC) is one of the commonly used methods to estimate fractal dimension (FD) for gray scale images. It has been successfully applied in many applications such as image segmentation, pattern recognition, texture analysis and medical signal analysis.

2022年7月14日 · 网格大小是 dbc 方法的关键参数。 通常，相关研究中选择网格大小的典型方法有两种：连续整数和图像大小的除数。 然而，这两种网格大小选择的方法都是有问题的。

Differential box counting and shift differential box counting algorithm for calculating fractal dimension of grayscale images