2025年3月21日 · dbt Python (dbt-py) models can help you solve use cases that can't be solved with SQL. You can perform analyses using tools available in the open-source Python ecosystem, including state-of-the-art packages for data science and statistics.

2022年10月18日 · Learn how dbt’s Python support expands data transformation capabilities. Use Python and SQL together for more flexible analytics workflows.

2023年12月1日 · dbt 允许分析师定义业务逻辑、创建衍生字段、执行聚合等操作，将原始的仓库数据转化为更容易理解和使用的形式。 dbt 的强项在于支持分析人员更好地理解和使用数据，而不仅仅是数据的传输和存储。 综合考虑，Fivetran 和 dbt 可以协同工作。

DBT（Data Build Tools）是一种数据转换工作流工具，作为数据开发师，我们需要将原始数据进行各类加工以及聚合来应对更为复杂的数据分析需求。 准确来说，dbt 就是一个辅助你写各类数据查询 sql 的数据转换工具。 你可能会想，如果只是写 sql 那我为什么还需要使用 dbt 呢。 事实上，由于数据库种类繁多，不同数据库对于 sql 语句都会存在兼容问题；除此之外，数据转换会存在数据依赖，比如底层原始数据层层转变为业务数据，你可能需要自己来维护这个依赖关系，你也许 …

创建python虚拟环境, 可以使用 PyCharm 社区版来帮你创建项目和虚拟环境 (用virtualenv或conda都可以). 安装postgres, 推荐容器安装, 版本为14. 再使用 docker 创建容器, 管理员用户配置为root, 密码为password, 创建db的名称为fund. 4. 安装postgres客户端管理工具，比如HeidiSQL（Windows），DBeaver（Windows/Mac）. 激活虚拟环境后, 运行命令pip install dbt-core dbt-postgres.

5 天之前 · The dbt-sl-sdk Python software development kit (SDK) is a Python library that provides you with easy access to the dbt Semantic Layer with Python. It allows developers to interact with the dbt Semantic Layer APIs and query metrics and dimensions in downstream tools.

2023年7月30日 · 在本文中，作者介绍了如何使用DBT与duckdb搭建首个工程，包括安装、配置及运行基本命令。 此外，文章讨论了DBT适用的场景和其在数据处理流程中的角色。 按照官方的说法，DBT 是一个数据转换流编排工具。 个人理解就是，DBT是帮你编排SQL用的，你可以按照DBT的结构，构建好一个SQL的pipeline，然后让DBT帮你执行这个pipeline。 我这里说的SQL pipeline的意思就是，先执行SQL a，再执行SQL b，类似这种。 个人理解这就是DBT最大也 …

By integrating DBT with Python, you can leverage the strengths of both tools to create a more powerful and flexible data transformation workflow. DBT’s SQL-based approach, combined with Python’s advanced capabilities, allows you to build robust, scalable, and …

5 天之前 · Starting in version 1.3, dbt Core and dbt Cloud support Python models. Python models are useful for training or deploying data science models, complex transformations, or where a specific Python package meets a need — such as using the dateutil library to parse dates.

2025年3月7日 · dbt enables data analysts and engineers to transform their data using the same practices that software engineers use to build applications. Analysts using dbt can transform their data by simply writing select statements, while dbt handles turning these statements into tables and views in a data warehouse.