Get Less than of dataframe and other, element-wise (binary operator lt). Among flexible wrappers (eq, ne, le, lt, ge, gt) to comparison operators. Equivalent to ==, !=, <=, <, >=, > with support to choose axis (rows or columns) and level for comparison. Any single or multiple element data structure, or list-like object.

lt() 方法比较 DataFrame 中的每个值以检查它是否小于指定值，或是否小于指定 DataFrame 对象中的值，并为每个比较返回一个布尔值为 True/False 的 DataFrame。

DataFrame.lt(other, axis='columns', level=None) 获取小于 DataFrame 和其他元素的(二元运算符 lt )。 在灵活的包装器( eq 、 ne 、 le 、 lt 、 ge 、 gt )到比较运算符。

2025年3月5日 · pandas.DataFrame.lt () 方法用于 逐元素 地比较两个 DataFrame，判断 当前 DataFrame 是否小于（<）另一个对象，返回一个布尔值的 DataFrame。 本文主要介绍一下Pandas中pandas.DataFrame.lt方法的使用。 DataFrame.lt (self, other, axis='columns', level=None) [source] 获取小于 dataframe 和其他元素形式的值（二进制运算符 lt）。 在灵活的包装器（eq，ne，le，lt，ge，gt）中，用于比较运算符。 等效于 ==，=！ ，<=，<，> =，>， …

Pandas DataFrame.lt(~) 方法返回布尔值 DataFrame，其中 True 表示严格小于指定值的条目。 参数. 1.other | scalar 或 sequence 或 Series 或 DataFrame. 要比较的值。 2. axis | int 或 string | optional. 是否沿列或行进行比较：

2024年2月16日 · DataFrame 一个表格型的数据结构，类似于 Excel 、SQL 表，既有行标签（index），又有列标签（columns），它也被称异构数据表，所谓异构，指的是表格中每列的数据类型可以不同，比如可以是字符串、整型或者浮点型等。 DataFrame 的每一行数据都可以看成一个 Series 结构，只不过，DataFrame 为这些行中每个数据值增加了一个列标签。 因此 DataFrame 其实是从 Series 的基础上演变而来。 在数据分析任务中 DataFrame 的应用非常广泛，因为 …

lt() 方法用于判断 DataFrame 中的元素是否小于指定值或另一个 DataFrame/Series 中的对应元素。 输出： ge() 方法用于判断 DataFrame 中的元素是否大于等于指定值或另一个 DataFrame/Series 中的对应元素。 输出： gt() 方法用于判断 DataFrame 中的元素是否大于指定值或另一个 DataFrame/Series 中的对应元素。 输出： 这些比较方法在数据分析中非常常用，尤其是在需要进行条件过滤和判断时。 通过这些方法，可以轻松地对 DataFrame 或 Series 中的数 …

The lt() method compare each value in a DataFrame to check if it is less than a specified value, or a value from a specified DataFrame objects, and returns a DataFrame with boolean True/False for each comparison.

2020年12月7日 · pandas.DataFrame.lt函数用于比较DataFrame是否小于其他元素。 它支持按行或列进行比较，并可以处理不同形状和级别的数据。 在比较时，不匹配的索引会合并，NaN被视为不相等。

在本实验中，我们学习了如何使用 pandas 库中的 DataFrame.lt() 方法将 DataFrame 与其他数据结构进行逐元素比较。此方法帮助我们判断 DataFrame 中的每个元素是否小于其他数据结构中的对应元素。