The official YouTube channel for Deeper Christian Life Ministry. A time to draw strength from God's word. Called, Chosen and Faithful in the New Year || Bible Study 2nd January, 2023.

2024年7月22日 · DCLM-7B 使用基于 OpenLM 框架的预训练方案，在 MMLU 基准 上 5-shot 准确率 达到 64%，可与 Mistral-7B-v0.3（63%）和 Llama 3 8B（66%）相媲美，并且在 53 个 自然语言理解 任务上的平均表现也可与 Mistral-7B-v0.3、Llama 3 8B 相媲美，而所需计算量仅为 Llama 3 …

Last month, specifically on the 3rd of August, Deeper Christian Life Ministry clocked 50. Beyond the array of emotions that greeted the celebration were questions begging for answers in my heart....

2024年7月27日 · 本文介绍了用于语言模型的数据对比测试平台（DataComp for Language Models, DCLM），旨在通过受控数据集实验改进语言模型。DCLM提供了一个标准化的语料库，包含从Common Crawl提取的240万亿个词元，基于OpenLM框架的有效预训练方案，以及53个下游 …

DataComp-LM (DCLM) is a comprehensive framework designed for building and training large language models (LLMs) with diverse datasets. It offers a standardized corpus of over 300T unfiltered tokens from CommonCrawl, effective pretraining recipes based on the open_lm framework, and an extensive suite of over 50 evaluations.

2024年7月18日 · DCLM 是一个用于改进语言模型的数据集实验平台，是语言模型训练数据管理的第一个基准。 如下图所示，DCLM 的工作流主要由 4 个步骤构成：选择计算规模 (Select a scale)、建立数据集 (Build a dataset)、训练模型 (Train a model) 、基于 53 个下游任务上进行模型 …

DataComp-LM (DCLM)是一个全面的框架,旨在通过优化数据集构建策略来提升大型语言模型的性能。 它提供了标准化的语料库、有效的预训练方法和广泛的评估套件,为研究人员探索不同规模的数据集构建策略提供了便利。

2024年7月22日 · DCLM-7B 使用基于 OpenLM 框架的预训练方案，在 MMLU 基准上 5-shot 准确率达到 64%，可与 Mistral-7B-v0.3（63%）和 Llama 3 8B（66%）相媲美，并且在 53 个自然语言理解任务上的平均表现也可与 Mistral-7B-v0.3、Llama 3 8B 相媲美，而所需计算量仅为 …

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2024年7月18日 · DCLM 是一个用于改进语言模型的数据集实验平台，是语言模型训练数据管理的第一个基准。 如下图所示，DCLM 的工作流主要由 4 个步骤构成：选择计算规模 (Select a scale)、建立数据集 (Build a dataset)、训练模型 (Train a model) 、基于 53 个下游任务上进行模型 …