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公众号：将门创投 文章来源：公众号【京东探索研究院】针对场景文本检测任务，近期基于DEtection TRansformer (DETR) 框架预测控制点的研究工作较为活跃。在基于DETR的检测器中，query的构建方式至关重要，现有方…

2021年4月14日 · 这篇博客详细解读了ECCV 2020论文《End-to-end object detection with transformers》。

Transformer自2017年被提出以来，迅速得到了广泛应用，不仅仅在NLP领域基本成为了一个统一的范式， 也被应用到一些视觉的领域，比如图像分类、目标检测、行为识别等，在部分功能上取代了CNN，大有一种统一NLP和CV的趋势。 作为Transformer用在目标检测领域的开山之作，DETR是CV领域学习Transformer绕不过 ...

2023年6月28日 · 1. 目标检测 算法 发展 第一行是 YOLO系列 算法的发展过程，第二行是DETR系列算法的发展过程。 2.概述 实时目标检测 (Real-Time Object Detection )过去一直由 YOLO 系列模型主导。YOLO 检测器有个较大的待改进点是需要 NMS 后处理，其通常难以优化且不够鲁棒，因此检测器的速度存在延迟。 2020年DETR算法诞生 ...

Dirt Textures Photorealistic, ultra high resolution 3D dirt textures to use within nature scenes, landscape architecture visualizations and computer game designs. Compatible with Blender, Maya, Cinema4D, 3ds Max and more; browse our advanced CG ground texture library today.

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2022年7月10日 · Recently, Transformer-based methods, which predict polygon points or Bezier curve control points for localizing texts, are popular in scene text detection. However, these methods built upon detection transformer framework might achieve sub-optimal training efficiency and performance due to coarse positional query modeling.In addition, the point label form exploited in previous works implies ...

2023年8月1日 · 这一观察结果促使提出一种简单但有效的方法，即写作混合任务训练架构（Collaborative Hybrid Assignment Training，Co-DETR）。Co-DETR关键简介是使用通用的一对多标签分配提高编码器训练效率和解码器训练效率和有效性。更具体的，将辅助头与Transformer编码器输出集成在一起。这些头可以通过多功能的一对多 ...

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