2023年3月7日 · 本文详细解读了YOLOv5的detect.py源码，涵盖导包、基本配置、主函数执行、参数设置、运行函数等关键部分，解析了目标检测过程，包括模型加载、数据处理、推理执行、 …

2023年4月16日 · # Process predictions,处理预测结果 for i, det in enumerate(pred): # per image,遍历每张图片,enumerate()函数将pred转换为索引和值的形式，i为索引，det为对应的元素，即 …

这是 PyTorch 框架提供的一个方便好用的trick： 开启半精度。 直接可以 加快运行速度、减少GPU占用，并且只有不明显的accuracy损失. 之前做硬件加速的时候，尝试过多种精度的权重 …

2022年3月24日 · parser.add_argument('--max-det', type=int, default=1000, help='maximum detections per image') --max-det： 每个图片支持的最大检测的目标数，从YOLO V3开始，算 …

2021年8月27日 · ImageNet是一种数据集，而不是 神经网络 模型。 斯坦福大学教授李飞飞为了解决机器学习中过拟合和泛化的问题而牵头构建的数据集。 该数据集从2007年开始手机建立， …

2021年2月2日 · The ImageNet dataset contains 14,197,122 annotated images according to the WordNet hierarchy. Since 2010 the dataset is used in the ImageNet Large Scale Visual …

Run YOLOv5 detection inference on images, videos, directories, globs, YouTube, webcam, streams, etc. Usage - sources: $ python detect.py --weights yolov5s.pt --source 0 # webcam

Detector detector(cfg_file, weights_file); cv::Mat mat_img = cv::imread(image_path); auto det_image = detector.load_image(image_path); auto start = std::chrono::steady_clock::now(); …

High performance, scalable image duplication and variation detection - Hackathon entry - dangarfield/image-detective

QPIC is implemented by extending the recently proposed object detector, DETR. QPIC leverages the query-based detection and attention mechanism in the transformer, and as a result, …