目标检测(六)：DSSD - CSDN博客
2021年6月8日 · DSSD作者提出一种通用的Top Down的融合方法，使用vgg和resnet网络，以及不同大小的训练图片尺寸来验证算法的通用型，将高层的语义信息融入到低层网络的特征信息 …
[1701.06659] DSSD : Deconvolutional Single Shot Detector
2017年1月23日 · We then augment SSD+Residual-101 with deconvolution layers to introduce additional large-scale context in object detection and improve accuracy, especially for small …
DSSD：Deconvolutional Single Shot Detector 解析与实践 - 知乎
DSSD作者提出一种通用的Top Down的融合方法，使用vgg和resnet网络，以及不同大小的训练图片尺寸来验证算法的通用型，将高层的语义信息融入到低层网络的特征信息中，丰富预测回归 …
GitHub - ZQPei/DSSD: Pytorch implementation of DSSD (Deconvolutional ...
This repository implements DSSD : Deconvolutional Single Shot Detector. The code were borrowed heavily from SSD. The things I did was the DSSD network definition, including the …
DSSD : Deconvolutional Single Shot Detector论文阅读笔记 - 知乎
增加了反卷积层的DSSD321和DSSD513提升了1-1.5点准确率，这证明了我们方法的有效性。 我们的单模型准确率比SOTA的R-FCN好1%。 总之，DSSD对于有着特定背景的目标和小目标的 …
精读深度学习论文(32) DSSD & DSOD - 知乎专栏
配图总体介绍：上方模型是原始 SSD 结构，下方模型是 DSSD 结构。 DSSD 与 SSD 的不同之处： DSSD 在 SSD 后添加了 Deconvolutional Module。 DSSD 的预测模块 prediction module 的 …
DSSD(Deconvolutional Single Shot Detector)算法理解 - CSDN …
2025年1月23日 · DSSD (Deconvolutional Single Shot Detector)是SSD 算法 改进分支中最为著名的一个，SSD的其他改进还包括RSSD（https://arxiv.org/abs/1705.09587） …
【CV中的特征金字塔】八，SSD的改进版之DSSD - 腾讯云
2020年4月14日 · DSDD全称为 Deconvolutional Single Shot Detector，即在SSD算法的前面加了一个反卷积单词，这是CVPR 2017的一篇文章，主要是对SSD进行了一个改进。 关于SSD的 …
论文阅读笔记三十四：DSSD: Deconvolutiona lSingle Shot …
2018年12月20日 · DSSD主要是向目标检测结构中增加语义信息。 本文首先结合ResNet-101与SSD，然后，在此基础上添加反卷积层用于增大目标检测中的语义信息，从而提高目标物体尤 …
目标检测学习笔记——SSD以及改进模型DSSD的原理解读及SSD的T…
SSD是一个端到端的模型，所有的检测过程和识别过程都是在同一个网络中进行的；同时SSD借鉴了Faster R-CNN的Anchor机制的想法，这样就像相当于在基于回归的的检测过程中结合了区 …
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