CSV files come in many different varieties, are often corrupt, and do not have a schema. The CSV reader needs to cope with all of these different situations. The DuckDB CSV reader can automatically infer which configuration flags to use by analyzing the …

To read data from a CSV file, use the read_csv function in the FROM clause of a query: SELECT * FROM read_csv ( 'input.csv' ); Alternatively, you can omit the read_csv function and let DuckDB infer it from the extension:

DuckDB can read multiple files of different types (CSV, Parquet, JSON files) at the same time using either the glob syntax, or by providing a list of files to read. See the combining schemas page for tips on reading files with different schemas. …

2024年9月3日 · DuckDB作为一个轻量级的内存数据库管理系统，为处理CSV等结构化数据提供了强大而灵活的解决方案。 本文将介绍如何使用DuckDB和 LangChain 的DuckDBLoader来高效处理CSV数据，并将其转换为文档对象，为后续的自然语言处理任务做准备。 2. DuckDB简介. DuckDB是一个嵌入式SQL OLAP（在线分析处理）数据库管理系统。 它具有以下特点： 3. 使用DuckDBLoader处理CSV数据. 首先，让我们看一个基本的例子，展示如何使用DuckDBLoader …

2024年3月4日 · 为了在读取 csv 文件时创造良好而愉快的体验，duckdb 实现了 csv 探测器，可以自动检测 csv 方言选项、列类型，甚至跳过脏数据。 探测过程允许用户有效地探索 CSV 文件 ，而无需提供有关 文件 格式的任何输入。

这里我们都以 csv 文件举例，如果你需要导入 excel 文件，需要先转换成 csv 文件（后面我们会介绍 xlsx2csv 工具）。 实际上，duckdb 可以不导入到数据库中，就可以直接查询。 我们先“新建 SQL 编辑器”，这样我们就可以在里面写 SQL 语句了。 我们使用一个电商数据集 [1]，在编辑器中输入代码： 直接可以查询出数据结果，而不需要像一般数据库需要先建表、导入数据后才能查询。 从这一点可以看出是非常简洁、方便的。 一般来说，如果一张表我们要经常查询还是需要将 …

本文将会给同学们介绍如何使用DuckDB轻松玩转超亿级的CSV。 重复执行SQL，单表数据量会达到上亿级别。 注意文件的路径，可以使用绝对路径。 此时我们就得到了一个9GB的CSV文件。 另外我们还可以选择部分数据导出到CSV中. 注意文件的路径，用绝对路径。 上亿的数据量，10s以内就可以返回结果。 也是10s以内就可以返回结果。 至此，就为同学们演示了如何读取CSV文件以及如何保存为CSV文件。 不知道你有没有被DuckDB的性能以及灵活、自由的操作所折服。 …

2025年3月11日 · DuckDB is a powerful in-memory database designed for analytical workloads. You can use it to efficiently query CSV files. In this article, we’ll walk through a structured approach to analyzing a CSV file using DuckDB from the command line. We’ll use a sample shopping dataset that mimics real-world transactions and cover key analysis steps.

CSV Files. CSV files can be read using the read_csv function, called either from within Python or directly from within SQL. By default, the read_csv function attempts to auto-detect the CSV settings by sampling from the provided file. Read from a file using fully auto-detected settings:

2024年11月20日 · DuckDB 支持从 CSV 文件高效读取数据。 以下是几种常用的方法： 此外，DuckDB 还能处理压缩的 CSV 文件，如 gzip 压缩的文件。 Parquet 是一种高效的列式存储格式，DuckDB 同样支持直接读取和查询 Parquet 文件： JSON 格式广泛用于数据交换，DuckDB 提供了读取和查询 JSON 文件的功能： 上面介绍了 DuckDB 读取单文件的方法，DuckDB 还支持读取多文件，并将读取的内容视为单表。 以 csv 文件为例：（parquet、json 文件同理） 一般情况 …