2021年5月22日 · 据我们所知，DuIE是第一个大规模、高质量的中文IE数据集，它包含45万个实例，49种常用关系类型，34万个独立主谓宾三元组Subject-Predicate-Object (SPO) triples，21万个句子。

2020年7月13日 · DuIE2.0是业界规模最大的中文关系抽取数据集，其schema在传统简单关系类型基础上添加了多元复杂关系类型，此外其构建语料来自百度百科、百度信息流及百度贴吧文本，全面覆盖书面化表达及口语化表达语料，能充分考察真实业务场景下的关系抽取能力

2023年4月20日 · duie是一个大规模的人工注释数据集，可用于评估基于架构的知识提取算法。 数据集包含210,000多个现实世界的汉语句子，涉及450,000多个spo三元组 (即: 主语-谓语-宾语三元组)，由预先指定的模式和49个谓语组成。

2024年10月10日 · 时光乐章是国内首款AI塔罗牌产品，可以在B站、抖音、YouTube等直播中与观众实时互动或直接在本地进行聊天。 它使用PP-TTS技术生成回答并可以变声，Live2D图像渲染。

针对 DuIE2.0 任务中多条、交叠SPO这一抽取目标，比赛对标准的 ‘BIO’ 标注进行了扩展。 对于每个 token，根据其在实体span中的位置（包括B、I、O三种），我们为其打上三类标签，并且根据其所参与构建的predicate种类，将 B 标签进一步区分。

DuIE 是一个大规模的人工标注数据集，可用来评估基于架构的知识抽取算法。 该数据集包含超过 21 万个现实世界的中文句子，其中涉及超过 45 万个 SPO 三元组（即：Subject-Predicate-Object [&hellip;]</p>

2023年9月6日 · Duie2.0数据集是一个面向实体关系抽取任务的开放式中文数据集。它是由中国科学院计算技术研究所推出的，用于促进自然语言处理和知识图谱的研究和应用。

2024年3月27日 · BGE-small-zh-v1.5 凭借其轻量化、高效性和多场景适配能力，成为中文文本处理领域的优选模型之一。 无论是学术研究还是工业应用，该模型均能有效提升语义理解与检索任务的效率，尤其适合需快速响应且资源有限的场景。 对于需要更高性能的用户，可进一步选择其升级版本（如 BGE-m3 或 BGE-large-zh-v1.5）以满足复杂需求. 第十六届全国大学生智能车竞赛线上资格赛：车道线检测专用数据集，内含4000张含有标签的图像数据和1000张需要选手进行推理 …

2023年9月19日 · Duie2.0数据集是一个面向 实体关系抽取 任务的开放式中文数据集。 它是由中国科学院计算技术研究所推出的，用于促进 自然语言处理 和 知识图谱 的研究和应用。 该数据集包含了来自新闻、百度百科、微博等多个领域的文本数据。 每个样本都由一个实体、关系和上下文组成，旨在让机器理解实体之间的关系。 ACE2005数据集是一个面向命名实体识别、关系抽取和事件识别任务的英文数据集。 它是Automatic Content Extraction（ACE）项目的一部分，由美国 …

DuIE2.0数据集是专为关系抽取任务设计的，旨在提供一个高质量、大规模的中文文本资源库，用以训练和评估关系抽取模型。 数据集详细介绍: 1. 关系schema：在DuIE2.0数据集中定义了48个预定义的关系类型，这些关系类型覆盖了实体间常见的各种语义关系。 其中43个为简单关系类型，这些关系通常只需要一个对象（O）就能完整表达，例如"居住地"、"出生日期"等。 另外5个为复杂关系类型，可能需要两个或更多对象才能完整描述，例如"配偶关系"、"包含关系"等。 这些关系 …