Donald Von Raesfeld Power Plant - Wikipedia
The Donald Von Raesfeld Power Plant (DVRPP) is a natural gas power plant in Santa Clara, California, operated by Silicon Valley Power. Located near the San Jose International Airport it began operations in 2005 with a peak capacity of 147 megawatts.
车辆路径问题（Vehicle Routing Problem，VRP） - 知乎专栏
2023年8月20日 · 车辆路径问题 （Vehicle Routing Problem， VRP）是一类经典的组合优化问题，涉及如何有效地分配一组车辆去访问多个客户点，并在满足约束条件的情况下最小化总行驶距离或成本。 VRP在物流、配送、运输等领域有广泛的应用，以下是一些常见的VRP变体： 1. 基本车辆路径问题（VRP） 给定一组客户点、车辆容量、车辆数量、起始点和终点，目标是找到使得所有客户点都被访问一次的最短路径方案。 基本车辆路径问题（Vehicle Routing …
【DVRP】基于matlab遗传和粒子群算法求解带距离的车辆路径规 …
车辆路径规划问题 (Vehicle Routing Problem，VRP)是运筹学里重要的研究问题之一。 VRP关注有一个供货商与K个销售点的路径规划的情况，可以简述为：对一系列发货点和收货点，组织调用一定的车辆，安排适当的行车路线，使车辆有序地通过它们，在满足指定的约束条件下（例如：货物的需求量与发货量，交发货时间，车辆容量限制，行驶里程限制，行驶时间限制等），力争实现一定的目标（如车辆空驶总里程最短，运输总费用最低，车辆按一定时间到达，使用的车辆数最 …
基于GA-PSO遗传粒子群混合优化算法的DVRP问题求解matlab仿真_ga解决dvrp …
2024年1月4日 · 车辆路径问题（Vehicle Routing Problem, VRP）是运筹学领域的一个经典问题，旨在寻找满足一系列送货或取货需求的最优车辆行驶路径。 DVRP是一个经典的组合优化问题，在物流配送、运输调度等领域有广泛应用。 它要求确定一组最优路径，使得一定数量的车辆从起点（通常是配送中心）出发，服务一系列客户点，并最终返回起点，同时满足车辆的容量限制和总行驶距离最小化的目标。 MATLAB2022a版本运行. ..............................................................
动态车辆路径问题的研究进展及发展趋势 - All Journals
2019年3月1日 · 摘要：随着智能运输的发展, 动态车辆路径问题 (Dynamic vehicle routing problem, DVRP)已引起学界的日益关注.分析DVRP的特征, 从动态要素的角度将DVRP模型分为基于动态需求的VRP、基于实时交通信息的VRP、基于动态需求和实时交通信息的VRP三种类型, 并进行分类综述.在此基础上, 对3类DVRP模型的路线更新策略及求解算法的研究进展进行介绍, 最后指出DVRP未来的发展趋势. 1. Mobile E-business Collaborative Innovation Center of Hunan …
【析】一类动态车辆路径问题模型和两阶段算法_开放式车辆路径-C…
2024年3月15日 · 针对一类动态车辆路径问题，分析4种主要类型动态信息对传统车辆路径问题的本质影响，将动态车辆路径问题(Dynamic Vehicle Routing Problem, DVRP)转化为多个静态的多车型开放式车辆路径问题(The Fleet Size and Mixed Open Vehicle Routing Problem, FSMOVRP)，并进一步转化为多个带 ...
破解DVRP难题：揭秘动态车辆路径优化算法的实战应用与挑战
动态车辆路径问题（Dynamic Vehicle Routing Problem，DVRP）是物流与供应链管理中的一个复杂难题。 它涉及在实际操作中，根据动态变化的信息（如顾客需求、交通状况等）来优化车辆路径，以达到降低成本、提高效率的目的。
动态车辆路径问题建模与优化算法研究 - 百度学术
本文是在前人研究的基础上,重点对DVRP及其扩展和元启发式求解算法进行了研究,主要研究工作总结如下: (1)研究了基本DVRP问题,提出了一种改进的蝴蝶优化算法。 该算法利用自然数编码的方式对DVRP进行离散问题连续编码；在迁移算子和调节算子的操作过程中采用一种贪婪策略接受局部解；每当有新解产生时,利用2-opt*算子对新解进行扰动,旨在帮助搜索过程避免陷入局部最优,增加搜索的多样性,加快搜索速度,从而得到最终的满意解。 在通用的22个基准测试集上进行了实 …
动态车辆路径问题的研究进展及发展趋势 - 维普期刊官网
With the development of intelligent transportation, the dynamic vehicle routing problem (DVRP) has attracted increasing attention in the academic community. This paper analyzes the characteristics of the DVRP. From the perspective of dynamic elements, the DVRP model is d...
动态车辆路径问题的研究进展及发展趋势 - 百度学术
随着智能运输的发展,动态车辆路径问题 (Dynamic vehicle routing problem, DVRP)已引起学界的日益关注.分析DVRP的特征,从动态要素的角度将DVRP模型分为基于动态需求的VRP,基于实时交通信息的VRP,基于动态需求和实时交通信息的VRP三种类型,并进行分类综述.在此基础上,对3类DVRP模型的路线更新策略及求解算法的研究进展进行介绍,最后指出DVRP未来的发展趋势. 百度学术集成海量学术资源，融合人工智能、深度学习、大数据分析等技术，为科研工作者提供全面 …