DALL·E 3 understands significantly more nuance and detail than our previous systems, allowing you to easily translate your ideas into exceptionally accurate images.

2021年1月5日 · DALL·E is a simple decoder-only transformer that receives both the text and the image as a single stream of 1280 tokens—256 for the text and 1024 for the image—and models all of them autoregressively. The attention mask at each of its 64 self-attention layers allows each image token to attend to all text tokens.

DALL-E 3 API 是由 OpenAI 于 2023 年 10 月推出的突破性生成式 AI 工具，使用户能够通过文本生成图像。该 API 适用于 ChatGPT Plus 和企业用户，能够满足个人和企业的需求。 DALL-E 3 API 采用按需付费模式，起价为每张图像 $0.04。

2024年2月25日 · DALLE-E 1 是在 VQVAE ( + AR model) 自回归生成的基础上加上文本条件，实现了 zero shot 的 text-to-image 生成。 与 VQGAN 类似，DALL-E 1 的训练分为两个阶段，第一阶段训练 dVAE（论文中叫 dVAE，实际就是 VQVAE）和 codebook，来作为图片 tokenizer，第二阶段训练一个 decoder-only 的 ...

DALL-E, DALL-E 2, and DALL-E 3 (stylised DALL·E, and pronounced DOLL-E) are text-to-image models developed by OpenAI using deep learning methodologies to generate digital images from natural language descriptions known as prompts. The first version of DALL-E was announced in January 2021. In the following year, its successor DALL-E 2 was released.

2024年12月9日 · DALL-E 3是OpenAI在图像生成领域的最新成果，它基于深度学习技术，特别是Transformer模型的自然语言处理能力，实现了从文本到图像的精准转换。：DALL-E 3能够更准确地理解复杂的文本提示，并生成更

DALL·E 是 OpenAI 的多模态预训练模型，通过120亿参数的模型，在2.5亿图像文本对上训练完成. DALL-E 是一个两阶段的模型：它的第一个阶段是 离散变分自编码器 （Discrete Variance Auto-Encoder， dVAE ），用于生成图像的token。

Experiment with DALL·E, an AI system by OpenAI

2025年2月16日 · DALL·E 是 OpenAI 于 2021 年推出的一种革命性模型，通过无缝连接文本描述和图像合成，革新了生成式 AI 领域。在此，我们将深入探讨 DALL·E 的工作原理、训练细节以及支持其创造能力的数据集。 DALL·E 使用 Transformer 将文本和图像的 Token 建模为一个数据流。与 …

dall·e 3 是ai驱动创意的顶尖技术，具备前所未有的细节理解和复杂信息处理能力。 这一尖端技术能将复杂的创意精确转化为生动的视觉效果，实现了从想象到视觉的无缝转换。