DTA 是差热分析法(Differential Thermal Analysis)的简称。 是以某种在一定实验温度下不发生任何化学反应和物理变化的稳定物质（参比物）与等量的未知物在相同环境中等速变温的情况下相比较，未知物的任何化学和物理上的变化，与和它处于同一环境中的标准物的 ...

差热分析（Differential Thermal Analysis—DTA）法是一种重要的热分析方法，是指在程序控温下，测量物质和参比物的温度差与温度或者时间的关系的一种测试技术。

2024年2月28日 · 利用深度学习方法预测药物靶点结合亲和力（DTA）有可能加快药物筛选过程，从而加速药物开发。 准确预测DTA的关键取决于有效挖掘药物和靶点的潜在特征。 为了解决这个问题，本研究提出了一种基于图扩张卷积策略的DTA预测模型（GDilatedDTA），该模型通过学习药物-靶标对的潜在特征表示来预测DTA。 GDilatedDTA 包括三个步骤。 首先，特征编码模块通过整数编码获取药物分子和靶标的初始特征。 其次，将初始编码特征输出到后续的深度学习 …

2024年2月2日 · 在这篇文章中，我们提出了一个名为AttentionMGT-DTA的新模型，用于DTA预测，该模型基于注意力机制来捕获各种独立模态之间的关系。AttentionMGT-DTA采用多模态的蛋白质残基级特征和药物原子级特征，通过图和基于注意力的编码器来实现特征融合。

Inspired by GraphDTA, a method for predicting the affinity of drug-protein based on graph neural network is proposed, which is called DGraphDTA (double Graph DTA predictor). The method can predict the affinity only using the molecule SMILES and protein sequence.

2024年5月4日 · 药物靶点亲和力（drug-target affinity，DTA）的预测在药物发现中发挥着越来越重要的作用。 如今，许多 预测 方法都集中在 药物 和 蛋白质的特征编码上，而忽略了特征聚合的重要性。

ROSA26-EGFP-DTA mice may be useful on their own as a fluorescent reporter, or in combination with cre-expressing mice to produce conditional deletions of specific groups of cells. ROSA26-EGFP-DTA mice may also have applications in toxicology and protein synthesis research.

2020年11月15日 · 作者实现了Keras版的CNN模型，用于处理药物（SMILES编码）和蛋白质（氨基酸序列）的序列数据。 模型包括卷积层和全连接层，并使用5折交叉验证进行评估。 实验结果显示模型能够完成基本的预测任务，但未进行参数优化和基线对比。 论文复现，只实现 模型 及5-fold 交叉验证，论文模型，未实现参数优化以及baseline对比。 X = np.zeros((MAX_SMI_LEN, len (smi_ch_ind))) # +1. X[i, (smi_ch_ind[ch] - 1)] = 1. X = np.zeros((MAX_SEQ_LEN, len …

2025年第51届欧洲大脑与行为学会(ebbs)学术会议将于2025年6月28日-7月1日在法国波尔多举行，大会组委会诚挚地邀请世界各地的同行参加。 此次会议预计将吸引600多名科学家出席，并将成为欧洲神经科学领域一次非常重要的国际科学活动；研究人员将有机会讨论 ...

2025年2月15日 · With a rise in reported cases of theft of Supplemental Nutrition Assistance Program (SNAP) benefits, the Department of Transitional Assistance (DTA) is urging people to take extra precautions to...