
EGEFACE: A new face memory test with static and dynamic …
2025年1月21日 · The main purpose of this study was to develop a new face memory test (EGEFACE) addressing the limitations of existing tests using both static and dynamic stimuli to increase ecological validity; employing face recognition algorithms to adjust test difficulty; measuring face memory accuracy independently of response bias by including both target ...
these concerns, we introduce the Ege Face Memory Test (EGEFACE) as an alternative test for assessing face mem-ory performance in a more ecologically valid way. In the following sections, we will begin by discuss-ing the shortcomings of widely used face memory tests, followed by specic examples of tests that exhibit these
EGE-UNet: an Efficient Group Enhanced UNet for skin lesion …
2023年7月17日 · To address this issue, we propose a more efficient approach, the Efficient Group Enhanced UNet (EGE-UNet). We incorporate a Group multi-axis Hadamard Product Attention module (GHPA) and a Group Aggregation Bridge module (GAB) in a lightweight manner.
如何在EGE中使用OpenCV打开电脑摄像头, 以及一个人脸识别+特 …
demo 使用了FaceTracker(https://github.com/kylemcdonald/FaceTracker) 做人脸识别, 博主对FaceTracker做了简单的封装, 之后使用EGE 创建窗口, 调用OpenCV的接口启动了系统相机(如果电脑没有相机则直接退出)
EGE图形库基础及使用方法 - CSDN博客
2021年11月9日 · EGE(Easy Graphics Engine),是 windows 下的简易绘图库,是一个类似BGI (graphics.h)的面向C/C++语言新手的 图形库,它的目标也是为了替代TC的BGI库而存在。 它的使用方法与TC中的graphics.h相当接近,对新手来说,简单,友好,容易上手,免费开源,而且接口意义直观,即使是完全没有接触过图形编程的,也能迅速学会基本的绘图。
EGE基础入门篇(六):基本图形 - CSDN博客
EGE图形库是一款高效、开源的图形用户界面(GUI)库,主要面向C++开发者,提供了丰富的图形绘制和用户交互功能。它支持多种操作系统,包括Windows、Linux和macOS等。"ege19.01_all.7z"这个压缩包文件很可能是EGE图形...
EGE文档、资料、学习、API,概要
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EGE 官方社区
2020年5月22日 · ege主站官网地址 ege新手必看-依稀大佬的博客 小三的博客 子飞的网络日志(群里大佬) 欢迎更多大佬前来 最新下载. ege 文档 (在线) ...
EGE基础入门篇(四):窗口简单操作 - CSDN博客
2022年7月23日 · 一、EGE是什么? EGE,全称 Easy Graphics Engine(简易图形引擎),是windows下的一个C++绘图库,可以通过鼠标、键盘进行交互,播放音乐等。所以可以用来做绘图、小游戏等。 2.创建游戏窗口 3.
EGEFACE: A new face memory test with static and dynamic images
The main purpose of this study was to develop a new face memory test (EGEFACE) addressing the limitations of existing tests using both static and dynamic stimuli to increase ecological validity; employing face recognition algorithms to adjust test difficulty; measuring face memory accuracy independently of response bias by including both target ...
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