2024年11月5日 · Our framework introduces two differentiable filters: a Bézier curve-based pixel-wise (BPW) filter and a kernel-based local (KBL) filter. These filters unify the functions of classical image processing filters and improve performance of object detection. We also propose a domain-agnostic data augmentation strategy using the BPW filter.

2025年1月31日 · ERUP-YOLO框架：通过引入两种可微分滤波器—— 基于贝塞尔曲线的像素级（BPW）滤波器 和 基于核的局部（KBL）滤波器，统一了传统图像处理滤波器的功能，简化了滤波器组合和参数调整的复杂性。 BPW滤波器：用于全局像素强度映射，能够灵活调整图像亮度、对比度等。 KBL滤波器：用于局部图像增强，结合了去雾和锐化功能。 领域无关的数据增强：利用BPW滤波器进行数据增强，适用于多种恶劣天气条件，无需针对特定天气条件进行定制。 在 …

我们通过将我们提出的方法应用于 yolov3 检测器来评估我们提出的方法，称为通过统一图像处理 （erup）-yolo 增强鲁棒性。 在恶劣天气数据集上的实验表明，我们提出的过滤器匹配或超过传统方法的表现力，我们的 ERUP-YOLO 在各种恶劣天气条件下（包括雾和弱光 ...

TL;DR 本研究解决了在雾霾和低光等恶劣天气条件下对象检测性能不佳的问题。 提出了一种图像自适应目标检测方法，引入贝塞尔曲线像素级过滤器和局部核过滤器，以统一经典图像处理功能并提升检测性能。 实验结果表明，ERUP-YOLO在多种恶劣天气条件下实现了优越的检测表现。 We propose an image-adaptive Object Detection method for Adverse Weather conditions such as fog and low-light. Our framework employs differentiable preprocessing filters to perform image …

2025年1月1日 · ERUP-YOLO: Enhancing Object Detection Robustness for Adverse Weather Condition by Unified Image-Adaptive Processing. CoRR abs/2411.02799 (2024)

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Socially there appears to be bit of drama brewing, so be watchful - it may erupt in mid - September. 社交 上， 会 出现 戏剧性 的 事情， 所以 要 小心。 它 可能 发生 在 9月 中旬。 2. Attempt to impose a new order from the outside and violence is all but sure to erupt. 外来 者 建立 新 秩序 的 尝试 必然 会 引发 暴力。 3.

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