2023年6月2日 · PAN（Path Aggregation Network），Shu Liu等在2018年《Path Aggregation Network for Instance Segmentation》中提出，它扩展了FPN的思想并改进了特征融合的方法。 …

2024年12月19日 · 在深度学习的领域里，特征金字塔网络（Feature Pyramid Networks，简称FPN） 和 路径聚合网络（Path Aggregation Network，简称PAN） 是两个引人注目的架构。它 …

2022年8月24日 · 本文介绍了四种不同的特征融合网络，分别是FPN、PAN、BiFPN和You only look one-level Feature，并比较了它们的论文内容和实验结果。文章还分析了多尺度特征融合和 …

2024年3月19日 · fpn通过构建特征金字塔，实现多尺度目标的有效检测；而pan则通过上下采样和横向连接，增强特征金字塔的语义和定位信息。 本文将深入解析FPN+PAN结构的工作原理、 …

2024年3月19日 · fpn+pan结构的主要思想是将fpn构建的特征金字塔与pan的上下采样和横向连接相结合，从而实现对多尺度目标的更有效检测。 具体来说，FPN首先将深层的语义特征通过 …

2023年11月26日 · 如我们常见的Faster RCNN、Mask RCNN、Yolov3、RetinaNet、Cascade RCNN等，自上而下的单向的FPN结构如下图所示 ： 这个结构的精髓就是：C5的特征图，经 …

2025年1月20日 · Path Aggregation Network (PAN) 则是对FPN的一种改进版本，不仅保留了自顶向下(top-down)的通路来获取高层次抽象特征，还增加了额外的一条横向连接(bottom-up)，从 …