2016年12月9日 · A top-down architecture with lateral connections is developed for building high-level semantic feature maps at all scales. This architecture, called a Feature Pyramid Network (FPN), shows significant improvement as a generic feature extractor in several applications.

2022年5月12日 · FPN（Feature Pyramid Network）作为一种高效的目标检测框架，对于解决这一问题有着重大贡献。FPN的设计思路主要是为了解决在不同尺度上检测物体的挑战，尤其在处理小目标时效果显著。 FPN的全称是特征金字塔网络，...

2021年7月7日 · 本文介绍了Feature Pyramid Networks (FPN)在目标检测中的关键作用，它通过构建特征金字塔结构，有效应对小目标检测，提升性能并减少计算成本。FPN结合了图像金字塔概念与深度学习网络，利用top-down和lateral连接，显著改善了Faster R-CNN的性能。

2017年11月9日 · A top-down architecture with lateral connections is developed for building high-level semantic feature maps at all scales. This architecture, called a Feature Pyramid Network (FPN), shows significant improvement as a generic feature extractor in several applications.

开发了一种具有横向连接的自顶向下架构，用于在所有尺度上构建高级语义特征映射。这种称为 特征金字塔网络 （fpn）的架构在几个应用程序中作为通用特征提取器表现出了显著的改进，是多尺度目标检测的实用和准确的解决方案。 1.2 相关工作

FPN是 ResNet 或 DenseNet 等通用特征提取网络的附加组件，可以和经典网络组合提升原网络效果。 浅谈则止，细致入微AI大道理 扫描下方“AI大道理”，选择“关注”公众号

DAMO-YOLO在YOLO的基础上扩展了几项新技术，包括神经架构搜索（Neural Architecture Search，NAS）、高效的重参数化通用FPN（RepGFPN）、带有AlignedOTA标签分配的轻量化检测头和蒸馏增强。

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2024年6月19日 · FPN（特征金字塔网络）已经成为大多数优秀One-Stage检测器的基本组成部分。 以往的许多研究已经多次证明，FPN可以让多尺度特征图更好、更精确地描述不同大小的目标。

2020年12月1日 · Feature pyramid network (FPN) is a critical component in modern object detection frameworks. The performance gain in most of the existing FPN variants is mainly attributed to the increase of computational burden.