[1612.03144] Feature Pyramid Networks for Object Detection
2016年12月9日 · A top-down architecture with lateral connections is developed for building high-level semantic feature maps at all scales. This architecture, called a Feature Pyramid Network …
特征金字塔网络与改进：FPN、PAFPN和BiFPN详解-CSDN博客
2022年5月12日 · FPN（Feature Pyramid Network）作为一种高效的目标检测框架，对于解决这一问题有着重大贡献。FPN的设计思路主要是为了解决在不同尺度上检测物体的挑战，尤其在处 …
深度学习之 FPN (Feature Pyramid Networks) - CSDN博客
2021年7月7日 · 本文介绍了Feature Pyramid Networks (FPN)在目标检测中的关键作用，它通过构建特征金字塔结构，有效应对小目标检测，提升性能并减少计算成本。FPN结合了图像金字塔 …
Feature Pyramid Networks for Object Detection - IEEE Xplore
2017年11月9日 · A top-down architecture with lateral connections is developed for building high-level semantic feature maps at all scales. This architecture, called a Feature Pyramid Network …
FPN综述保姆级教程 - 知乎 - 知乎专栏
开发了一种具有横向连接的自顶向下架构，用于在所有尺度上构建高级语义特征映射。这种称为 特征金字塔网络 （fpn）的架构在几个应用程序中作为通用特征提取器表现出了显著的改进，是 …
AI大视觉（六) | 特征金字塔（FPN）如何进行特征融合？ - 知乎
FPN是 ResNet 或 DenseNet 等通用特征提取网络的附加组件，可以和经典网络组合提升原网络效果。 浅谈则止，细致入微AI大道理 扫描下方“AI大道理”，选择“关注”公众号
深度学习笔记------现阶段的目标检测器结构解析（Neck[FPN,PANet,Bi-FPN…
DAMO-YOLO在YOLO的基础上扩展了几项新技术，包括神经架构搜索（Neural Architecture Search，NAS）、高效的重参数化通用FPN（RepGFPN）、带有AlignedOTA标签分配的轻 …
带你一步步完成经典FPN网络复现 - 飞桨AI Studio星河社区
AI Studio是基于百度深度学习平台飞桨的人工智能学习与实训社区，提供在线编程环境、免费GPU算力、海量开源算法和开放数据，帮助开发者快速创建和部署模型。
即插即用 | S-FPN全新的金字塔网络，更适合轻量化模型的FPN
2024年6月19日 · FPN（特征金字塔网络）已经成为大多数优秀One-Stage检测器的基本组成部分。 以往的许多研究已经多次证明，FPN可以让多尺度特征图更好、更精确地描述不同大小的 …
Dynamic Feature Pyramid Networks for Object Detection
2020年12月1日 · Feature pyramid network (FPN) is a critical component in modern object detection frameworks. The performance gain in most of the existing FPN variants is mainly …
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