
[1612.03144] Feature Pyramid Networks for Object Detection
2016年12月9日 · A top-down architecture with lateral connections is developed for building high-level semantic feature maps at all scales. This architecture, called a Feature Pyramid Network (FPN), shows significant improvement as a generic feature extractor in several applications.
特征金字塔网络与改进:FPN、PAFPN和BiFPN详解-CSDN博客
2022年5月12日 · FPN(Feature Pyramid Network)作为一种高效的目标检测框架,对于解决这一问题有着重大贡献。FPN的设计思路主要是为了解决在不同尺度上检测物体的挑战,尤其在处理小目标时效果显著。 FPN的全称是特征金字塔网络,...
深度学习之 FPN (Feature Pyramid Networks) - CSDN博客
2021年7月7日 · 本文介绍了Feature Pyramid Networks (FPN)在目标检测中的关键作用,它通过构建特征金字塔结构,有效应对小目标检测,提升性能并减少计算成本。FPN结合了图像金字塔概念与深度学习网络,利用top-down和lateral连接,显著改善了Faster R-CNN的性能。
Feature Pyramid Networks for Object Detection - IEEE Xplore
2017年11月9日 · A top-down architecture with lateral connections is developed for building high-level semantic feature maps at all scales. This architecture, called a Feature Pyramid Network (FPN), shows significant improvement as a generic feature extractor in several applications.
FPN综述保姆级教程 - 知乎 - 知乎专栏
开发了一种具有横向连接的自顶向下架构,用于在所有尺度上构建高级语义特征映射。这种称为 特征金字塔网络 (fpn)的架构在几个应用程序中作为通用特征提取器表现出了显著的改进,是多尺度目标检测的实用和准确的解决方案。 1.2 相关工作
AI大视觉(六) | 特征金字塔(FPN)如何进行特征融合? - 知乎
FPN是 ResNet 或 DenseNet 等通用特征提取网络的附加组件,可以和经典网络组合提升原网络效果。 浅谈则止,细致入微AI大道理 扫描下方“AI大道理”,选择“关注”公众号
深度学习笔记------现阶段的目标检测器结构解析(Neck[FPN,PANet,Bi-FPN…
DAMO-YOLO在YOLO的基础上扩展了几项新技术,包括神经架构搜索(Neural Architecture Search,NAS)、高效的重参数化通用FPN(RepGFPN)、带有AlignedOTA标签分配的轻量化检测头和蒸馏增强。
带你一步步完成经典FPN网络复现 - 飞桨AI Studio星河社区
AI Studio是基于百度深度学习平台飞桨的人工智能学习与实训社区,提供在线编程环境、免费GPU算力、海量开源算法和开放数据,帮助开发者快速创建和部署模型。
即插即用 | S-FPN全新的金字塔网络,更适合轻量化模型的FPN
2024年6月19日 · FPN(特征金字塔网络)已经成为大多数优秀One-Stage检测器的基本组成部分。 以往的许多研究已经多次证明,FPN可以让多尺度特征图更好、更精确地描述不同大小的目标。
Dynamic Feature Pyramid Networks for Object Detection
2020年12月1日 · Feature pyramid network (FPN) is a critical component in modern object detection frameworks. The performance gain in most of the existing FPN variants is mainly attributed to the increase of computational burden.
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