We find that GPT-NeoX-20B is a particularly powerful few-shot reasoner and gains far more in performance when evaluated five-shot than similarly sized GPT-3 and FairSeq models. We open-source the training and evaluation code, as well as the model weights, at https://github.com/EleutherAI/gpt-neox.

2024年3月6日 · GPT-NeoX-20B 是一个特别强大的小样本推理器，并且 在评估时，性能比类似大小的 GPT-3 和 FairSeq 模型高得多。 是开源训练和评估代码以及模型权重。 GPT-NeoX-20B 是一种自回归 transformer 解码器模型， 它在很大程度上遵循 了 GPT-3 的模型，但有一些明显的偏差。 该模型有 200 亿个参数、44 层、隐藏维度大小为 6144 和 64 个头。 与 RoFormer 一样，使用 旋转嵌入 代替 GPT 模型中使用的学习位置嵌入。 在基础的位置嵌入上，关于m位置 …

GPT-NeoX-20B is a 20 billion parameter autoregressive language model trained on the Pile using the GPT-NeoX library. Its architecture intentionally resembles that of GPT-3, and is almost identical to that of GPT-J- 6B .

2024年12月16日 · 本指南详细介绍了如何在本地搭建GPT-NeoX大型语言模型，包括环境准备、安装步骤、配置、训练、推理以及常见问题的解决方案。通过遵循这些步骤，您应该能够成功地在本地环境中运行GPT-NeoX模型，并根据自己的需求进行定制和优化。

GPT-NeoX 是一个用于在 GPU 上训练大规模语言模型的库，由 EleutherAI 开发。 这个项目的目标是提供一个集中的、易于访问的平台，以收集和优化自回归语言模型的训练技术，加速大规模训练的研究。

GPT-NeoX-20B是EleutherAI开发的200亿参数大规模语言模型。 模型基于The Pile数据集训练，采用与GPT-3相似的架构，包含44层Transformer结构。 作为研究导向的开源模型，支持下游任务开发和模型微调，但仅限于英语语言处理，且未经过人类反馈优化，不适合直接用于产品 ...

2021年5月12日 · NeoXam GP3 is a real-time solution handling simultaneously multiple tax and accounting methodologies based on MBOR, multi-share classes, master/feeder, umbrella, multi-manager, and multi-fund structures. NeoXam GP3 also has a fully integrated general ledger and provides a smart IBOR.

我们发现 GPT-NeoX-20B 是一种特别强大的少样本推理器，在五样本评估时，其性能远超同等规模的 GPT-3 和 FairSeq 模型。我们开源了训练和评估代码，以及模型权重，地址为 https://github.com/EleutherAI/gpt-neox。

GPT-NeoX This repository records EleutherAI 's library for training large-scale language models on GPUs. Our current framework is based on NVIDIA's Megatron Language Model and has been augmented with techniques from DeepSpeed as well as some novel optimizations.

學習如何運行超大型語言模型gpt-neox-20b(gpt3)，這篇文章將一步一步教你如何設置環境、下載模型、運行模型並探索生成方式。