GPT Neo Overview. The GPTNeo model was released in the EleutherAI/gpt-neo repository by Sid Black, Stella Biderman, Leo Gao, Phil Wang and Connor Leahy. It is a GPT2 like causal language model trained on the Pile dataset. The architecture is similar to GPT2 except that GPT Neo uses local attention in every other layer with a window size of 256 ...

An implementation of model parallel GPT-2 and GPT-3-style models using the mesh-tensorflow library. - EleutherAI/gpt-neo

2021年3月21日 · A series of large language models trained on the Pile. It was our first attempt to produce GPT-3-like language models and comes in 125M, 1.3B, and 2.7B parameter variants.

2022年11月27日 · 近日，Eleuther AI在GitHub上推出了一个名为GPT-Neo的开源项目：GPT-3同等复现预训练模型(1.3B & 2.7B)，并可在Colab上完成微调。 虽然GPT-Neo与真正的GPT-3比，参数量仍然很小（较大版本也只与GPT-3最小模型的参数量），但...

GPT-Neo 2.7B is a transformer model designed using EleutherAI's replication of the GPT-3 architecture. GPT-Neo refers to the class of models, while 2.7B represents the number of parameters of this particular pre-trained model.

近日，Eleuther AI在GitHub上推出了一个名为GPT-Neo的开源项目：GPT-3同等复现预训练模型(1.3B & 2.7B)，并可在Colab上完成微调。 虽然GPT-Neo与真正的GPT-3比，参数量仍然很小（较大版本也只与GPT-3最小模型的参数量），但开源又免费，仍然得到了「同性好友们」的认可！

2021年3月22日 · GPT-Neo 模型旨在成为开放和透明的 GPT 模型替代品，后者是由 OpenAI 开发的专有模型。 GPT-Neo 系列包括多个不同大小的模型，从具有 1.25亿参数的 GPT-Neo 125M 到具有 13 亿参数的较大型 GPT-Neo 1.3B。

GPT-Neo is the code name for a series of transformer-based language models loosely styled around the GPT architecture that we plan to train and open source. Our primary goal is to replicate a GPT-3 sized model and open source it to the public, for free.

2024年12月12日 · 本文将深入探讨“gpt-neo_dungeon”这一项目，了解如何在Colab环境下使用微调后的GPT-Neo-2.7B模型进行文本生成和交互。 首先，我们要理解什么是GPT-Neo。GPT-Neo是一个Transformer架构的大型语言模型，其参数量...

GPT-Neo为研究人员和开发者提供了一个强大的NLP工具,可用于文本生成、语言理解等多种任务。 要快速开始使用GPT-Neo,可以通过Hugging Face Transformers库加载预训练模型: 这将使用2.7B参数的GPT-Neo模型生成文本。 EleutherAI提供了以下预训练的GPT-Neo模型供下载: 这些模型在 The Pile 数据集上训练而成,可以直接用于推理或在特定任务上微调。 GPT-Neo为NLP研究和应用提供了一个强大的开源工具。 通过本文提供的资源,读者可以快速上手使用GPT-Neo,并探 …