2022年7月9日 · 偏倚指测量数据相对于标准值的位置，包括测量系统的偏倚（Bias）、线性（Linearity）和稳定性（Stability）；而方差指测量数据的分散程度，也称为测量系统的R&R，包括测量系统的重复性（Repeatability）和再现性（Reproducibility）。 01. 一般来说，测量系统的分辨率应为获得测量参数的过程变差的十分之1。 测量系统的偏倚和线性由量具校准来确定。 测量系统的稳定性可由重复测量相同部件的同一质量特性的均值极差控制图来监控。 测量系统的重复 …

验收设备可以查看设备的计量局开具的报告，使用标准块测量查看是否准确。 至于你下面说的同一零件同一位置等那时MAS中得GRR报告，做GRR是需要3个人而不是一个人。 如果是要开发一个测量系统就需要做线性、 偏倚 、GRR，这些内容再MAS中都有详细说明。

测量系统误差由精确度、稳定度、重复性、再现性合并而成,其中重复性跟再现性简称为GR&R,其目的是借助量具量测数据，验证量具是否可靠,是否好用。 Gauge repeatability &Reproducibility评价重复性和再现性，是MSA的一种常用方法。 R&R是推进6 SIGMA及 QS 9000 中常用的评价测定系统再现性及再生性的工具，被广泛应用于尺寸测定的工具上，根据本人的经验，其一般不用于电子测量仪器上，特别是数显的仪器。 同时在应用GR&R方法时，很关键的是安排测量人员，测量 …

2024年12月27日 · 在制造业和 质量管理 领域， GRR（Gage Repeatability and Reproducibility） 是衡量测量系统变异性的重要工具。 它能够帮助我们分析测量系统是否足够稳定、可靠，从而确保生产过程中的测量结果具有可信度。

偏倚指测量数据相对于标准值的位置，包括测量系统的偏倚（Bias）、线性（Linearity）和稳定性（Stability）；而方差指测量数据的分散程度，也称为测量系统的R&R，包括测量系统的重复性（Repeatability）和再现性（Reproducibility）。 01. 一般来说，测量系统的分辨率应为获得测量参数的过程变差的十分之1。 测量系统的偏倚和线性由量具校准来确定。 测量系统的稳定性可由重复测量相同部件的同一质量特性的均值极差控制图来监控。 测量系统的重复性和再现性由Gage …

GR&R分析的目的，主要是为找出测量变差在测量结果波动中的占比。 所以关键在于两点：获取测量本身的波动，以及总体结果的波动。 这就需要对测量设计一个实验。 前文说过，测量系统的变差可分解为 重复性变差 和 再现性变差， 重复性被认为是组内变差，即在同人同设备同方法下，结果的差异，被称为EV。 再现性被认为是组间变差，为不同人同设备相同方法的差异，被称为AV。 同时，在数学中，变差一般使用 方差 或 标准差 表示。 我们需要设计一个控制变量的实验， …

2024年4月23日 · 本文介绍了测量系统有效性评价的关键指标GR&R（重复性和再现性）、偏倚、稳定性、线性，以及CPK（制程能力指数）的评级标准，强调了不同CPK等级对应的制程能力及其应对策略。 如果GR&R小于所测零件公差的10%，则此系统无问题。 如果GR&R大于所测零件公差的10%而小于20%，那么此系统是可以接受的。 如果GR&R大于所测零件公差的20%而小于30%，则接受的依据是数据测量系统的重要程度和改善所花费的商业成本。 1、重复性 …

在Excel中，可以使用GRR（Grouped Relative Risk）计算公式来计算两个疾病或者健康状况之间的相关风险比。 其中，A表示疾病组的患病人数，B表示该组健康人数；C表示对照组的患病人数，D表示该组健康人数。 通过使用这个公式，我们可以计算出疾病组相对于对照组的风险比。 风险比越高，说明疾病组的发生风险相对于对照组更高。 举例来说，如果疾病组有80人患病，120人健康；对照组有40人患病，160人健康。 那么，GRR的计算如下： GRR = (80 / (80 + 120)) / …

2024年11月20日 · GRR 分析是评估 测量 系统性能的重要工具，通过分析重复性和再现性，可以有效诊断 测量 系统的变异来源，并为系统改进提供依据。 在制造业中，借助 GRR 分析，可以更好地确保 测量 数据的准确性和一致性，为质量管理打下坚实的基础。

首先将所测得数据复制到“GRR数据转换表”中进行转换 复制粘贴后如下图： 然后点表格右边的图标“复制数据到Minitab” 此时数据已经被复制成为Minitab所能计算的数据，此时打开“计量型MSA空白表” 打开空白表后，如下图所示，将复制的数据粘贴到“data”这一 ...