Gorse is an open-source recommendation system written in Go. Gorse aims to be a universal open-source recommender system that can be easily introduced into a wide variety of online services. By importing items, users and interaction data into Gorse, the system will automatically train models to generate recommendations for each user.

Gorse的目标是成为一个通用的开源推荐系统，可以很容易地被引入到各种各样的在线服务中。 通过将物品、用户和交互数据导入到Gorse中，系统将自动训练模型，为每个用户生成推荐。

2022年2月24日 · Gorse is a single-node training and distributed prediction recommender system. Gorse stores data in MySQL, MongoDB, Postgres, or ClickHouse, with intermediate results cached in Redis, MySQL, MongoDB and Postgres. The cluster consists of a master node, multiple worker nodes, and server nodes.

2023年4月3日 · 本节演示如何通过 playground 搭建最小可用的 Gorse 单节点，以及如何通过 Docker Compose 搭建多节点集群。 # 选项 1：通过 Playground 搭建 Gorse-in-one 节点 使用以下命令搭建 Gorse-in-one 节点。

2022年7月12日 · Gorse 旨在成为一个通用的开源推荐系统，可以快速引入各种在线服务。 通过将项目、用户和交互数据导入 Gorse，系统将自动训练模型为每个用户生成推…

gorse is an offline recommender system backend based on collaborative filtering written in Go. This project is aim to provide a high performance, easy-to-use, programming language irrelevant recommender micro-service based on collaborative filtering.

Gorse 是一款基于 Go 语言的开源推荐系统引擎，提供多源推荐、自动机器学习、分布式预测和 RESTful API 等功能。 该系统能自动训练模型，为用户生成个性化推荐。

2024年11月25日 · Gorse 不仅是一个强大的推荐引擎，还拥有自动化机器学习（AutoML）功能和分布式预测架构。 它允许开发者以 RESTful API 形式轻松地进行数据操作，并通过可视化的 Web 管理界面监控整个系统。 其核心特性包括多源推荐、自动模型优化、横向扩展预测以及在线评估性能等。 Gorse 的核心技术在于它的单一节点训练和分布式预测架构。 数据存储在 MySQL、MongoDB 或 Postgres 中，中间结果缓存在 Redis、MySQL 和 MongoDB 等数据库中。 系统 …

2024年8月13日 · Gorse 是一个开源的推荐系统引擎，旨在帮助开发者快速构建和部署推荐系统。 它提供了丰富的功能和灵活的配置选项，支持多种推荐算法，并且易于集成到现有的应用中。 Gorse 的设计目标是高性能和可扩展性，适用于各种规模的应用场景。 首先，确保你已经安装了 Go 语言环境。 然后，通过以下命令安装 Gorse： 创建一个新的目录并初始化 Gorse 项目： 编辑 config.toml 文件，配置你的推荐系统参数： 运行以下命令启动 Gorse 服务： 在电商平台 …

Gorse 是一个单节点训练和分布式预测的推荐系统。Gorse 将数据存储在 MySQL、MongoDB、Postgres 或 ClickHouse 中，中间结果缓存在 Redis、MySQL、MongoDB 和 Postgres 中。 集群由一个主节点、多个工作节点和服务器节点组成。