GPGPU-Sim provides a detailed simulation model of contemporary NVIDIA GPUs running CUDA and/or OpenCL workloads. It includes support for features such as TensorCores and CUDA Dynamic Parallelism as well as a performance visualization tool, AerialVisoin, and an integrated energy model, GPUWattch.

GPGPU-SIM模拟器的工作原理是让CUDA/OpenCL程序运行在模拟器上而不是GPU硬件。 我们只需要实现我们感兴趣的能够让给程序运行的部分。 其工作机理如下图所示，会用模拟器库代替真实的硬件运行库，从而用软件实现代替GPU硬件运行机制以达到模拟GPU行为。 对于SIMD和SIMT的理解可以参考. 微架构模型. 上图所示的SIMT核的执行流程可以参考函数shader_core_ctx::cycle ()。 SIMT Core Major Components. 指令的数据结构：ptx_instruction. …

GPGPU-sim 能够在 Linux 系统下，提供对 GPU 的功能模拟和性能仿真，在没有装 NVIDIA 显卡的情况下也能够编译并运行 CUDA 程序。 当然它更重要的意义是，可以让开发者修改 GPU 内部架构，进行性能仿真，以针对自己的项目需求进行微架构设计，获得更好的性能表现。

2025年1月25日 · GPGPUSim 是一个周期精确的模拟器，聚焦 GPU 计算 (通用 GPU)。 GPGPU-Sim 3.x 是最新的 GPGPUSim 版本。 其包含了对 2.x 版本的诸多增强。 本手册主要分层 3 个部分。 一个解释 GPGPU-Sim 3.x 内部软件设计的章节。 此章节的目标是为想要拓展模拟器以利于自身研究的使用者提供一个起点。 此章节描述了 GPGPU-Sim 3.x 建模的微结构模型。 这个模型比 GPGPU-Sim 2.x 的时间模型更加详细。 一些新的细节是通过检查 Nvidia 的专利得到的（这说 …

Welcome to GPGPU-Sim, a cycle-level simulator modeling contemporary graphics processing units (GPUs) running GPU computing workloads written in CUDA or OpenCL. Also included in GPGPU-Sim is a performance visualization tool called AerialVision and a configurable and extensible power model called AccelWattch.

GPGPU-Sim provides a detailed simulation model of contemporary NVIDIA GPUs running CUDA and/or OpenCL workloads. It includes support for features such as TensorCores and CUDA Dynamic Parallelism a...

2023年11月8日 · GPGPU-Sim是一个用于模拟GPU（图形处理器）行为的开源工具，主要用于教育和研究目的，帮助开发者理解和测试GPU应用程序的性能。以下是构建GPGPU-Sim环境的基本步骤： 1. **安装CUDA**: GPGPU-Sim依赖于CUDA，因此首先需要在支持CUDA的Linux或Windows系统上安装CUDA开发工具 ...

一、GPGPU-SIM概览. 由GPGPU-Sim建模的GPGPU由SIMT核（SIMT Core）组成，这些SIMT核通过片上互联网络（ Interconnection Network ）连接到与GDDR DRAM接口的内存分区（ Memory Partition ）上。SIMT核模拟高度超线程的流水线SIMD处理器，SIMT核被组织 …

2021年3月11日 · GPGPU-sim能够在Linux系统下，提供对GPU的功能模拟和性能仿真，让你在没有装NVIDIA显卡的情况下可以编译并运行CUDA程序。 当然它更重要的意义是，可以通过修改仿真参数，让开发者修改GPU内部架构，并进行性能仿真，以针对自己的项目需求进行更好的代码设计，获得更好的性能表现。 本文提供GPGPU-sim的环境搭建教程以供大家参考。 请严格按照顺序进行！ 克隆好后，记住自己保存项目的文件夹地址。 在说明文档中作者有提到他们使用的gcc …

gpgpu-sim_distribution:GPGPU-Sim为运行CUDA和_或OpenCL工作负载的当代NVIDIA GPU提供了详细的仿真模型。 它包括对TensorCores和CUDA Dynamic Parallelism等功能的支持，以及性能可视化工具AeroVisoin和集成的能源模型GPUWattch