2025年3月6日 · 低光 图像增强 （LLIE）旨在提升暗光环境下捕获图像的视觉质量，同时抑制噪声和颜色失真。 传统的图像增强方法大多基于常见的sRGB色彩空间，但其有个致命缺点——颜色和亮度高度耦合，增强时易引发色偏和亮度伪影。 后来，研究者改用HSV色彩空间（把颜色解耦为为色调、饱和度和亮度），虽然取得了一些进展，但增强效果始终不理想，会导致红色与黑暗区域产生严重伪影。 我们认为是HSV中有两种特殊的噪点导致了这个问题（如图1b）： （1）红色 …

2025年3月5日 · 低光图像增强（LLIE）旨在提升暗光环境下捕获图像的视觉质量，同时抑制噪声和颜色失真。 传统的图像增强方法大多基于常见的 sRGB色彩空间，但其有个致命缺点——颜色和亮度高度耦合，增强时易引发色偏和亮度伪影。 后来，研究者改用 HSV色彩空间 （把颜色解耦为为色调、饱和度和亮度），虽然取得了一些进展，但增强效果始终不理想，会导致红色与黑暗区域产生严重伪影。 我们认为是HSV中有两种特殊的噪点导致了这个问题（如图1b）： （1）红色 …

2025年3月10日 · Our final-version paper "HVI: A New color space for Low-light Image Enhancement" has been accepted by CVPR 2025. 🔥. 2025.01.31 Update train code. Use random gamma function (enhancement curve) to improve cross-dataset generalization. 🔆. 2024.04.18 Full version Code, models, visual comparison have been released.

低光图像增强（LLIE）旨在提升暗光环境下捕获图像的视觉质量，同时抑制噪声和颜色失真。 传统的图像增强方法大多基于常见的 sRGB色彩空间，但其有个致命缺点——颜色和亮度高度耦合，增强时易引发色偏和亮度伪影。 后来，研究者改用 HSV色彩空间 （把颜色解耦为为色调、饱和度和亮度），虽然取得了一些进展，但增强效果始终不理想，会导致红色与黑暗区域产生严重伪影。 （这里更新一下，也有一些研究者用YCbCr和Lab来做，而我们不用的原因是YCbCr亮度和颜 …

2025年2月27日 · While converting the images using Hue, Saturation and Value (HSV) color space helps resolve the brightness issue, it introduces significant red and black noise artifacts. To address this issue, we propose a new color space for LLIE, namely Horizontal/Vertical-Intensity (HVI), defined by polarized HS maps and learnable intensity.

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2025年3月11日 · 本文提出了一种新的色彩空间HVI（水平/垂直强度），旨在解决低光照图像增强（LLIE）中的颜色偏差和亮度伪影问题。 现有的LLIE方法通常基于标准RGB（sRGB）空间，容易产生颜色失真和亮度伪影。 HVI通过极化的色相和饱和度（HS）图以及可学习的强度映射，减少了相似颜色之间的欧几里得距离，从而消除了红色伪影，并压缩低光区域以去除黑色伪影。 为充分利用色度和强度信息，本文还提出了一种新颖的颜色和强度解耦网络（CIDNet），用于在HVI空 …

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2025年2月27日 · While converting the images using Hue, Saturation and Value (HSV) color space helps resolve the brightness issue, it introduces significant red and black noise artifacts. To address this issue, we propose a new color space for LLIE, namely Horizontal/Vertical-Intensity (HVI), defined by polarized HS maps and learnable intensity.